第三章 多元线性回归模型§3-2 多元线性回归模型的参数估计 四、样本容量问题
Yi 0 1X1i 2 X 2i k X ki i
i 1,2, , n
1、最小样本容量 ——从OLS原理出发,欲得到参数估计量,
不管其质量如何,所要求的样本容量的下限。
n≥k+12、满足基本要求的样本容量 虽然当n≥k+1时可以得到参数估计量,但除了参数 估计量质量不好以外,一些建立模型所必须的后续 工作也无法进行。例如,参数的统计检验要求样本 容量必须足够大,Z检验在n<30时不能应用;t检验 为检验变量显著性的最常用方法,当n-k≥8时t分布 较为稳定,检验才较为有效。所以,一般经验认为, 当n≥30或者至少n≥3(k+1)时,才能满足模型估计 的基本要求。
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