《医学统计学》课程标准(3)

主要内容 目标要求 参考教学方法与手段 第四节 两个率之差的可信区间 一、两率之差的标准误与分布 能够理解两样本率之差的抽样误差、阐述两样本率之差标准误的概念。 能够阐述两总体率之差点估计、区二、两总体率之差的估计 间估计、可信区间的概念。

第八章 假设检验基本概念

基本要求：能够阐述假设检验的基本原理、P值、I类错误、II类错误、单侧检验、双侧检验的基本概念，阐述假设检验的基本步骤、注意事项以及结果解释的统计意义、专业意义。计算大样本情况下两个均数、两个率的检验统计量。

重点：假设检验的基本原理，设检验的基本步骤与结果解释。 主要内容 第一节 检验假设与P值 1. 假设检验实例 目标要求 参考教学方法与手段 2. 假设检验的检验统计量 能够举例描述假设检验的基本过程 主要教学方法：讲授法、能够理解在不同的假设检验问题信息化教学、启发式教中，可能用到不同的检验统计量，学方法等。 如u统计量、t统计量、F统计量、主要教学手段：电子幻灯、图片、演示、网络通过这些统计量获得?2统计量等，课程教学。 P值。 能够举例阐述检验假设、备择假设和检验水准。 第二节 假设检验的基本步骤 一、建立假设，确定检验水准 二、选择适当的假设检验方法，能够举例阐述u检验、t检验。 计算相应的检验统计量 能够使用统计界值表获得假设检验三、确定P值，下结论 的P值。 第三节 大样本均数的假设检验 能够说出单样本均数的u检验的计一、单样本均数的u检验 算公式和应用条件。 能够说出两均数比较的u检验的计二、两均数比较的u检验 算公式和应用条件。 第四节 大样本率的假设检验 能够阐述单样本率的u检验 一、单样本率的u检验 能够阐述两个率比较的u检验 二、两个率比较的u检验 第五节 检验水准与两类错误 能够说出I类错误和II类错误的区1. 两类错误 别。 能够说出检验水准与检验效能的区别，以及与I类错误和II类错误的2. 检验水准与检验效能 关系。 主要内容 第六节 单侧检验与双侧检验 1. 单侧检验 目标要求 能够理解单侧检验 参考教学方法与手段 能够理解双侧检验 2. 双侧检验 第七节 假设检验的统计意义与实际意义 一、严密的研究设计是假设检能够阐述随机分组与检验假设的关系 验的前提 二、假设检验的统计意义 三、假设检验的实际意义

能够阐述假设检验的统计学意义 假设检验的专业意义 第九章 ?2检验

基本要求：能够阐述2×2表卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法。使用连续性校正的公式计算卡方值。说出两相关样本率McNemar检验的基本思想、应用条件、计算方法。阐述R×C表卡方检验的基本思想、应用条件和计算方法。理解Fisher确切概率检验。

重点：2×2表卡方检验，R×C表卡方检验。 主要内容 第一节 2?2表?检验 2目标要求 参考教学方法与手段 主要教学方法：讲授法、能够说明两独立样本率资料的四格信息化教学、启发式教表形式，阐述2×2表卡方检验的基学方法等。 本思想，计算理论频数和卡方值， 一、两独立样本率检验 主要教学手段：电子幻理解和计算的连续性校正的卡方灯、图片、演示、网络值。?? 课程教学。 能够理解McNemar检验的基本思二、两相关样本率检验想、能够举例说明McNemar检验的（McNemar检验） 基本方法。 第二节 R?C表?检验 一、多个样本率的比较 能够举例阐述多个样本率比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法。 能够举例阐述两组百分比比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法。 能够举例阐述多组百分比比较卡方检验的基本思想、应用条件、计算方法。 能够说出R×C表?检验的条件 能够说出Fisher确切概率检验适用条件 22二、两组百分比的比较 三、多组百分比的比较 四、R×C表?检验的条件 第三节 Fisher确切概率检验 一、确切概率的计算 2主要内容 二、假设检验

目标要求 能够理解Fisher确切概率检验方法 参考教学方法与手段 第十章 t检验

基本要求：能够阐述t检验的应用条件。阐述单样本均数的t检验、配对样本均数的t检验、两独立样本均数的t检验的计算方法。理解两样本方差齐性检验。说出不满足t检验的前提条件的t’检验的基本步骤。

重点：配对样本均数的t检验，两独立样本均数的t检验。 主要内容 第一节 单样本均数的t检验 目标要求 参考教学方法与手段 能够阐述t检验的应用条件 1. t检验的应用条件 主要教学方法：讲授法、能够说出t界值的使用方法。 信息化教学、启发式教2. t界值 能够阐述t检验的计算公式和检验学方法等。 3. 单样本均数t检验计算公式 主要教学手段：电子幻过程 第二节 配对样本均数的t检验 灯、图片、演示、网络1. 配对样本均数t检验计算公能够阐述配对样本均数t检验的计课程教学。 算公式 式 能够阐述配对样本均数t检验的检验过程 第三节 两独立样本均数的t检验 2. 配对样本均数的假设检验 1. 两独立样本均数t检验计算能够阐述两独立样本均数t检验的计算公式 公式 能够阐述两独立样本均数t检验的检验过程 第四节 两独立样本方差的齐性检验 能够理解方差的齐性检验的计算公1. 方差的齐性检验计算公式 式 能够说出方差的齐性检验的用途 2. 方差齐性检验 第五节 两样本方差不齐时均数比较的t' 检验 能够理解t’检验的计算公式 1. t’检验计算公式 2. 两独立样本均数的假设检验 2. t’检验

能够说出t’检验的用途 第十一章 多个样本均数比较的方差分析

基本要求：能够阐述方差分析基本思想和应用条件。阐述完全随机设计资料的方差分析、随机完全区组设计资料的方差分析、SNK-q检验、LSD-t检验的基本原理和方法。理解Dunnett-t检验，说出多组资料的方差齐性检验的用途。

重点：完全随机设计资料的方差分析，随机完全区组设计资料的方差分析，SNK-q检验。 主要内容 目标要求 参考教学方法与手段 主要内容 目标要求 参考教学方法与手段 第一节 方差分析的基本思想和应用条件 能够阐述组间变异和组内变异 一、方差分析的基本思想 主要教学方法：讲授法、能够阐述方差分析的应用条件 信息化教学、启发式教二、应用条件 第二节 完全随机设计资料的方差分析 学方法等。 能够阐述完全随机设计的设计方法 主要教学手段：电子幻一、完全随机设计 能够阐述完全随机设计方差分析表灯、图片、演示、网络的构造，能够计算SS、DF、MS、F课程教学。 二、分析步骤 值。 第三节 随机完全区组设计资料的方差分析 能够阐述随机区组设计的设计方法 一、随机区组设计 能够阐述随机区组设计设计方差分析表的构造，能够计算SS、DF、二、分析步骤 MS、F值。 第四节 多个均数间的两两比较 能够阐述SNK-q检验的计算方法 一、SNK-q检验 二、LSD-t检验 能够阐述LSD-t检验的计算方法 能够说出Dunnett-t检验的用途 三、Dunnett-t检验 第五节 多组样本的方差齐性检验 1. 多组样本的方差齐性检验计能够理解多组样本的方差齐性检验计算公式 算公式 2. 方差齐性检验

能够说出方差齐性检验的用途 第十二章 线性回归分析

基本要求：能够绘制两相关变量的散点图，阐述线性回归的基本概念。计算直线回归方

程的截距、回归系数、总体回归系数的区间估计。理解回归系数的假设检验和基本方法。说出预测值均数的可信区间体和预测值的容许区间计算方法和用途。阐述直线回归方程的用途和注意事项。

重点：总体回归系数及区间估计，直线回归方程的用途和注意事项。 主要内容 第一节 两相关变量的散点图 1. 两相关变量 2. 散点图 第二节 回归方程 1. 直线回归方程计算公式 能够举例阐述相关变量 能够绘制散点图 能够阐述直线回归方程计算公式 目标要求 参考教学方法与手段 主要教学方法：讲授法、信息化教学、启发式教学方法等。 主要教学手段：电子幻灯、图片、演示、网络课程教学。 能够计算回归系数b和截距a 2. 回归系数b和截距a 第三节 回归系数的假设检验 能够理解应变量Y的离均差平方和由回归平方和、剩余平方和两部分一、应变量Y平方和分解 构成 能够阐述回归系数检验的方差分析二、回归系数检验的方差分析 表的构造，能够计算SS、DF、MS、F值。 主要内容 三、回归系数的t检验 目标要求 参考教学方法与手段 能够阐述回归系数的t检验的计算过程 第四节 回归系数与预测值的区间估计 能够阐述归系数的标准误和可信区一、总体回归系数的区间估计 间 ?的可信区间 二、?Y?的可信区间的用途 能够说出?Y三、个体Y值的容许区间 第五节 回归方程的应用 一、线性回归的主要用途

能够说出个体Y值的容许区间的用途 能够阐述线性回归的主要用途 二、线性回归应用的注意事项 能够阐述线性回归应用的注意事项 第十三章 线性相关分析

基本要求：能够阐述线性相关分析的基本概念。计算相关系数、相关系数的标准误。阐述相关系数应用的注意事项。说出相关系数的可信区间和假设检验基本方法。

重点：相关系数、相关系数的标准误，相关系数应用的注意事项。 主要内容 第一节 线性相关的概念 一、散点图 二、线性相关 第二节 线性相关系数 一、概念 二、计算公式 注意的问题 第三节 相关系数的假设检验 1. t检验法 2. 查表法 第四节 相关系数的可信区间 1. 将r值转换为Z值 能够理解反双曲正切函数转换 能够理解相关系数的可信区间 2. 可信区间 第五节 相关系数应用的注意事项 1. 相关系数的实际意义与因果联系 2. 其他注意事项 能够阐述相关系数说明的问题 能够阐述相关系数样本的合并与分层问题，以及极端值对相关系数的能够阐述相关系数t检验的计算公式 能够使用r界值表获得相关系数假设检验的P值 目标要求 参考教学方法与手段 能够使用散点图，识别两变量的相主要教学方法：讲授法、关性 信息化教学、启发式教能够使用散点图，阐述正相关、负学方法等。 相关、零相关、非线性相关的概念。 主要教学手段：电子幻灯、图片、演示、网络能够阐述相关系数的取值范围和符课程教学。 号的意义 能够阐述相关系数的计算公式 三、应用线性相关系数r时应能够阐述相关系数的统计含义

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