tx2(t)
x1(t)
tt
图2-31
2-16.求信号x(t)的傅里叶变换
x(t) e
解:由例2-16已知 e
at
at
a 0
1
a j2 f atat
注意到x(t)为实偶函数, t >0 时x(t) eu(t),t<0 时x(t) eu( t),所以
x(t) e atu(t) eatu( t),根据线性叠加特性
FT
u(t)
X(f) Fe atu(t) Featu( t)
FT
又根据时间比例特性有x t X f ,所以
1FT
eatu( t)
a j2 f
最后得
112a
2
a j2 fa j2 fa 2 f2
在实际应用中,一般a为 0的实数
1 f FT
则 x at X
a a
X(f)
2-17.已知信号x(t)试求信号x(0.5t) ,x(2t)的傅里叶变换
1,x(t)
0,
解:由例可知x(t)的傅里叶变换为
t T1
t T1
X(f) 2T1sinc2 fT1
根据傅里叶变换的比例特性可得
如图2-32所示,由图可看出,时间尺度展宽(a<1.0)将导致其频谱频带变窄,且向低频端移动,
F x(0.5t) F x(2t)
1f 2T1sinc 2 T1 4T1sinc 4 fT1 0.50.5
1f
2T1sinc 2 T1 T1sinc fT1 22
这种情况为我们提高设备的频率分析范围创造了条件,但是以延长分析时间为代价的;反之,时间
尺度压缩(a>1.0)会导致其频谱频带变宽,且向高频端扩展,这种情况为我们提高信号分析速度提供了可能。
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