河北科技大学气象资料的分析与预测数学建模
1 4 11018.2 4
第二年气象资料
平均平均平均日照时地面平最高月 /ºC气压气温/湿度数均温度/气温/Y/hpa ºC /% /hour ºC ºC 1 2 3 4
1017.1 1018.2 1012.3 1002.3
-1.9 -1.4 8 17.8
54 58 34 36 53 50 62 70 64 51 45
167.5 98.5 266 250.1 247.8 203.5 144.9 170.4 168 189.9 195.4
-7.4 -0.8 10.1 20.8 25.1 31.8 32.1 27.8 23.8 15.6 8
2.4 2.1 13.9 24.3 26.2 34.4 34.1 30.9 27.1 21.6 15.5
2.66 2.38 14.35 24.39 26.50 33.86 34.12 31.18 27.49 21.83 15.73
0.2
69
97.9
-1
4
3.72
13.85) (3.04 4.39)
，
置信区间 （1.99 ，3.34） （1.71 ，3.06） （13.68 ，15.03） （23.72 ，25.07） （25.83 ，27.18） （33.19 ，34.54） （33.44 ，34.79） （30.51 ，31.86） （26.82 ，28.17） （21.15 ，22.50） （15.05 ，16.40）
5 998.8 20.7 6 991.3 27.8 7 993.6 28.7 8 997.5 26 9
1006.1
22 15.8 9.9
11012.0 2 11011.1 5
由以上两表可知，95%以上的Yi值都在置信区间内，即可验证极端天气监测预报模型的正确合理性。
5.3模型的评价：
极端天气监测预报模型最大优点在于对原始数据拟合时, 采用多种方法进行, 使之愈来愈完善, 具有很高的拟合精度和适度性在此基础上, 对模型作进一步讨论便可得到一系列可靠而实用的信息。并且所得结论与客观事实很好地吻合, 从而进一步说明模型是合理的。不过，此模型的影响因素有限，而且仅用每年的月平均值计算，不能全面预测到每一天。
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