图像增强算法设计与实现(8)

好吧,学弟学妹们,我能帮上的就这么点了

到的图像一般是从目标上反射出来的光组成的，所以f(x,y)可看成由两部分构成：入射到可见场景上光的量；场景中目标对反射光反射的比率。确切地说它们分别称为照度成分i(x,y)和反射成分r(x,y)。f(x,y)与i(x,y)和r(x,y)都成正比关系，可表示成f(x,y)＝i(x,y)× r(x,y)。

将二维坐标位置函数f(x,y)称为灰度。入射光照射到物体表面的能量是有限的，并且它永远为正，即0<i(x,y)<∞；反射系数为0时，表示光全部被物体吸收，反射系数为1时，表示光全部被物体反射，反射系数在全吸收和全反射之间，即0<r(x,y)<1。因此图像的灰度值也是非负有界的。

2.2.3 灰度直方图

灰度直方图是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。

灰度直方图是数字图像处理中一个最简单、最有用的工具，它反映了数字图像中每一灰度级与其出现频率之间的统计关系。可以有针对性地通过改变直方图的灰度分布状况，使灰度均匀的或按照预期目标分布于整个灰度范围空间，从而达到图像增强的效果。

2.3 本章小结

经过各种突变情况得到的图像往往并不能让我们直观的得到自己想要的信息，而在计算机中，可以通过某种手段，将图像变现为数字形式，分析图像直方图等方法，增强图像的某种信息的显示，以便计算机和人们的使用。

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