图像增强算法设计与实现(3)

好吧,学弟学妹们,我能帮上的就这么点了

1 绪 论

随着计算机的技术不断发展与提高，其强大的功能已被人们深刻认识，它已进入社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。目前，图像应用已遍布人们的生活各个角落，图像增强算法就这样应运而生。本章从课题背景及意义，研究现状及课题主要内容，本文的工作结构几个方面进行分析描述。

1.1 课题背景及意义

近几年来，计算机图像处理已经应用到几乎所有与成像有关的领域。它是利用计算机对数字图像进行一系列操作，从而获得预期结果。而在对图像处理过程中，则需要运用图像增强技术以改善图像的质量，增强对某一种信息的辨识能力，以便更好的应用于现代社会的各个领域。而实际应用中则有太多情况都有可能导致图像品质变差，使图像传递的信息无法被正常读取和识别。例如，在采集图像过程中由于光照强度环境或物体表面反光等原因造成的图像整体光照不均等等。因此研究有效地图像增强算法成为推动图像分析和图像理解应用领域发展的关键内容之一。

根据人眼对颜色的心理感觉，设计在HSI颜色空间上基于小波分析的医学彩色内窥镜图像增强方法。在增强亮度分量的同时，也可以对饱和度分量进行细微调节。该方法可以抑制噪声，使细节得到增强，也可以使处理后的图像更加清晰且色泽鲜明。同时基于MATLAB的开放式，可用其对有噪图像或退化图像进行去噪或还原、增强图像以获得更高清晰度、提取特征、分析形状和纹理以及对两个图像进行匹配。图像增强是图像处理的重要组成部分，传统的图像增强方法对于改善图像质量发挥了极其重要的作用。随着图像技术研究的不断进步和深入研究，新的图像增强方法不断涌现。随着交互式图像增强技术的广泛应用，人们可以主观的控制图像增强效果，同时利用直方图均衡技术的图像增强也有了许多新的进步：例如动态分层直方图均衡算法、多层直方图结合亮度保持的均衡算法等等。这些算法通过进行图像分割，在子层图像内进行均衡处理，解决了直方图均衡过程中出现的对比度过拉伸问题，并且可以控制子层灰度的映射范围。

图像直方图是图像处理的分析工具，它呈现了灰度级内容的图像，任何这种图像的直方图包含了丰富的信息，它主要用于转换的图像灰度等级，图像分割过

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