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劳动与社会保障统计学讲稿(2)

来源:网络收集 时间:2020-03-27 下载这篇文档 手机版
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质量指标是反映总体的强度、密度、效果、结构、工作质量等,这类指标一般用平均数、相对数表示。

(2)统计指标按其具体内容和作用可以分为总量指标、相对指标和平均指标。

总量指标是反映总体现象规模的统计指标,它表明总体现象发展的结果。相对指标是两个有联系的总量指标和平均指标相比较的结果。平均指标是按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标。 四、 变异和变量

(一)变异与变量的概念

变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性)的变异。变量就是可变的数量标志。变量值就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。

(二)变量的种类

1、按变量值的连续性可把变量区分为连续变量和离散变量两种。连续变量的变量值是连接不断的,相邻的两个数值之间可以作无限的分割,一般可以表现为小数离散变量的变量值是间断的。只能按整数计算,不可能有小数。

2、按其所受因素影响的不同,变量可分为确定性变量和随机性变量。 五、统计指标和统计指标体系

统计指标体系是指若干个相互联系的统计指标组成的,一个整体社会经济现象本身的联系也是多种多样的。 六、流量与存量

流量是指一定时期测算的量。存量是指一定时点上测算的量。

第二章 劳动与社会保障统计学概述

第一节 劳动与社会保障统计的研究对象和意义

一、劳动与社会保障统计的研究对象

研究对象:劳动与社会保障现象总体的数量方面。包括数量特征、数量关系、数量界限等。覆盖到劳动者全部劳动生涯和劳动管理、社会保障的全过程。

特点:

(一)社会性 (二)数量性 (三)总体性

二、劳动与社会保障统计的意义

第二节 劳动与社会保障统计的任务、方法和内容

一、劳动与社会保障统计的任务

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信息、咨询、监督

二、劳动与社会保障统计的研究方法

(一)大量观察法 (二)统计分组法 (三)综合指标法

三、劳动与社会保障统计的内容

(一)劳动统计 (二)社会保障统计

第三节 劳动与社会保障统计的工作过程

统计设计 统计调查 统计整理 统计分析

第三章 统计分析的基本方法 第一节 统计调查与统计整理

一、统计调查方案及组织形式

(一)统计调查的意义和要求

统计调查是统计研究工作的开始阶段,是决定整个统计研究工作质量的基本环节。

1、定义

统计调查,就是根据统计研究的目的和任务,按照统计设计所确定的统计指标和统计分组,采用科学的方法,有计划地搜集大量原始数据资料的过程。 2、统计调查与一般社会调查的区别

(1)主要着眼于数字资料的搜集,

(2)搜集的数字资料不是个别的,而是能够汇总计算形成综合数据的大量数字资料。

3、对统计调查的要求

准确、及时、全面、系统 (二)统计调查方案的设计 统计调查方案的主要内容: 1、确定调查目的

2、确定调查对象和调查单位 3、确定调查项目拟定调查表 4、确定调查时间和调查期限 5、确定调查方式和方法 6、确定其他事项

(三)统计调查的具体组织形式

统计调查的组织形式,是指组织统计调查,收集信息资料的方式方法,可从不同的角度作不同的分类。

按调查对象中被调查单位的范围不同,分为全面调查和非全面调查。 全面调查:对调查对象的全部单位无一例外地进行调查。普查是一种全面调查,统计报表调查多半也是全面调查。

非全面调查:对调查对象中的一部分单位进行调查,主要有重点调查、典型

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调查和抽样调查。

实际中常用的统计调查组织方式主要有普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查

◆统计报表。统计报表(Statistical report forms)是按照国家有关法规规定,自上而下统一布置,自下而上逐级填报的一种调查组织方式。这种调查组织方式在我国政府统计工作中,经过几十年的改进和完善,已形成了一套比较完备的统计报告制度,它要求以原始数据为基础,按照统一的表式、指标、报送时间和报送程序填报,已成为国家和地方政府部门获取统计数据的主要统计调查组织方式。

统计报表类型多样。统计报表按调查范围可分为全面报表和非全面报表;按报送时间可分为日报、月报、季报和年报等;按报送受体可分为国家、部门、地方统计报表。

◆普查。普查(Census)是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查方式。普查适用于特定目的、特定对象,旨在搜集有关国情国力的基本统计数据,为国家制定有关政策或措施提供依据。它主要用于搜集处于某一时点状态上的社会经济现象的数量。普查作为一种特殊的调查组织方式有以下几个特点:

1、普查通常是一次性或周期性的。 2、普查一般需要规定统一的标准调查时间,以避免调查数据的重复或遗漏,保证普查结果的准确性。

3、普查的数据一般比较准确,规范化程度也高,因此可作为抽样调查和其他调查的依据。

4、普查的使用范围较窄,只能调查一些最基本或特定的现象。

◆抽样调查。抽样调查(Sampling survey)是按照一定的概率从总体中抽取一部分单位构成样本,并根据样本信息推断总体数量特征的一种非全面调查。这是一种应用最为广泛的调查组织方式。

特点:

1、经济性 2、时效性强 3、适应面广

4、收集资料的准确性高

◆重点调查。重点调查(Key-point investigation)是这样一种调查组织方式,它只从全部总体单位中选择少数重点单位进行调查,这些重点单位尽管在全部总体单位中出现的频数极少,但其某一数量标志却在所要研究的数量标志值总量中占有很大的比重。

◆典型调查。典型调查(Model survey)是从全部总体单位中选择一个或几个有代表性的单位进行深入细致调查的一种调查组织方式。典型调查的目的是通过典型单位具体生动、形象的资料来描述或揭示事物的本质或规律,因此所选择的典型单位应能反映所研究问题的本质属性或特征。

二、统计分组

统计整理是统计工作的第二阶段。统计整理,就是根据统计研究的目的,对所搜集到的资料进行科学的加工,使之系统化,条理化的工作过程。统计整理即包括对统计调查所得到的原始资料进行整理,也包括对加工过的综合资料,即次级资料进行再整理。

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统计整理的内容包括: (一)数据审核 (二)统计分组 (三)数据加工 (四)编制统计表 (五)数据的积累 统计资料整理的步骤

第一步,设计和制定统计整理方案。 第二步,对原始资料进行审核。

第三步,对经过审核的资料进行分组、并结合汇总,计算出总体总量指标。 第四步,将汇总计算的结果,以统计表或统计图的形式表现出来。 第五步,对统计资料妥善保存,系统积累。 (一)统计分组的含义和作用

1、统计分组的概念

统计分组就是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志分为若干个组成部分的一种统计方法。统计分组具有两个方面的含义:

对总体而言,是“分”,即将同质总体区分为性质有别的不同组成部分; 对总体单位而言,它是“组”,即将性质相同或相近的不同总体单位组合在一起,构成一个组。

2、统计分组的作用

●区分现象的不同类型 ●研究总体的内部结构 ●分析现象间的依存关系

3、统计分组的原则

科学性;完备性;互斥性。 (二)分组标志的选择

统计分组的关键问题是正确地选择分组标志与划分各组界限。前者主要是指品质标志分组,后者主要是指数量标志分组。

分组标志选择的原则

1、要选择能够反映事物本质或主要特征的标志 2、应根据研究的目的与任务选择分组标志

3、根据现象所处的历史条件的变化选择分组标志 ●分组体系有下列形式:

1、简单分组与平行分组体系

将社会经济总体只选择一个标志分组称为简单分组。对同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组,排列起来,即成为平行分组体系。

2、复合分组与复合分组体系

复合分组是用两个或两个以上分组标志重叠起来对总体进行的分组。如果多个复合分组组成的体系就形成了复合分组体系。 (三)分配数列的含义与种类

1、分配数列的含义 在统计分组的基础上,总体中的所有单位按其所属的组别归类整理,并且按照一定的顺序排列,形成总体单位数在各组分布的一系列数字,称为分配数列,又称次数分配或次数分布。

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2、分配数列的构成要素 频数(次数):分布在各个组的总体单位数。 频率(比率):各组次数与总次数之比。

分组 … 合计

频数(次数)

频率(比率)%

… 100

次数分布

分布

3、分配数列的种类

(1)品质数列

它是按品质标志分组的数列,用来观察总体单位中不同属性的单位分布情况。例如,

表1.1 2000年我国人口性别构成情况

人口性别分组 人口数(万人) 占人口的比重(%)

男 女

65355 61228

51.63 48.37

合计 126583 100

(分组名称) (次数) (频率)

(2)变量数列

变量数列是将总体按数量标志分组,将分组后形成的各组变量值与该组中所分配的单位次数或频数,按照一定的顺序相对应排列所形成的分配数列。

①单项式数列:每个变量值是一个组,顺序排列。

表1.2 某厂第二季度工人平均日产量 工人平均日产量(件) 工人数 绝对数(人) 2 3 10 15 比重(%) 8.7 13.0 10

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