时间序列表示进展及比较研究时间序列挖掘建模环境(6)

时间序列表示是时间序列挖掘的一个基础和关键问题。对当前出现的各种典型的时间序列表示方法进行了综述,对各自的特点从多个角度进行了比较研究。结果说明,大部分时间序列表示方法将时间序列降维,且都与应用领域紧密相关,在实际构建系统时仍需对各种表示方法按照实际需求进

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学.(录用待发表)

Progress and Comparative Study of Time Series

Representations: In the Context of Time Series Mining and

Modeling

LI Junkui WANG Yuanzhen LIU Chengcheng CAO Zhongsheng

Research Institute of Database & Multimedia, Huazhong University of Science & Technology,

Wuhan, Hubei, 430074, China

Abstract

The representation of time series is one of basic and fundamental questions in mining time series sequences. The paper gives a detailed survey on the existing methods for representing time series in the process of mining, and conducts a comparative study in different views. The results show that, most of the representing methods try their best to approximate time series into a lower-dimensional style, and they all domain application depended. There should undergo a transformation process of the representations in the real system construction

Keywords: Data mining Time series Representation Modeling

李俊奎：男，1981年生，博士研究生，主要研究方向是数据挖掘、机器学习。

王元珍：女，1945年生，教授，博士生导师，主要研究方向是现代数据库理论与实现技术、数据挖掘中间件技术。

刘城成：男，1982年生，硕士研究生，主要研究方向是时间序列建模, 多媒体数据库技术。 曹忠升：男，1965年生，副教授，主要研究方向是空间和多媒体数据库技术。

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