事件相关脑电位(17)

事件相关脑电位

12、设置“Confidence Ellipsoids”为“All”，本例的结果在整个时间范围内，误差相对较小，用其他几种模型进行溯源重构，得到的结果比较一致。在本例中，有理由假设一个移动偶极子是适当的，所用时间范围的选择不仅是因为它包含棘波的最早期成分，而且更因为所得到的结果表明所选择的时间范围能够得到更显著真实的解。置信间隔较小，尤其在颞叶顶部。为了进一步确定偶极子的源及其分布，还可以通过用不同的偶极子模型（different dipole models）、偏差扫描（deviation scans）、电流密度重构（current density reconstructions）等来判定。

13、电流密度重构（CDR，current density reconstructions）：可以在偶极子溯源分析后，进行所考察时间范围内的CDR的计算，也可以只计算单个时间点（如MGFP峰）的电流密度。本例中，计算-15～55ms的电流密度，可以得到该时间范围内随时间变化的CDR动态变化结果（时间分辨率由原始数据的采样率决定）。

进入“Source Reconstruction”的“Volume Conductor”，选择前述已经创建的BEM 模型（如：BEM 10/9/7mm）；打开“Source Locations”，选用所创建的“Cortex 3mm”（注：根据研究需求可有不同的选择）；进入“Current Density”，可以有多种CDR Type：MNLS（Minimum Norm Least Squares）、sLORETA（standardized Low Resolution Electromagnetic Tomography）、L1 Norm、Lp Norm、LORETA（Low Resolution Tomography）等，其中MNLS运算速度最快，LORETA最慢（注：选择何种CDR类型，没有必然的标准，需要研究者根据具体情况具体分析）。

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