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事件相关脑电位(15)

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事件相关脑电位

于,溯源重构时,是否一定要包括上述选择的所有3个ICA成分呢?很显然,如果能够清楚地确定3个成分中有伪迹成分,就应该将其剔除。在“FD Maps”选项的界面下,删除第3个成分,点击“Apply PCA/ICA-Filter”,即可清楚看到删除该成分的结果(右图),并未引起ERP波形和MGFP产生显著的变化,也就是说,保留或剔除第3个成分对结果不会产生很大影响。可以分别观察只剔除第2个成分或剔除第2和第3个成分后结果的变化,结果显示,第2个成分比第3个成分的贡献更大。总

而言之,如果能够清楚地确定ICA成分中有伪迹成分,就应该将其剔除。

本例中,选择所有的3个ICA成分,点击“Apply PCA/ICA-Filter”。这样其他的PCA成分即被滤除了(实际上,与28导电极相对应,本例中计算了28个PCA成分,它们的SNR低于0.9 ,应该予以剔除。“Applying the filter”即是剔除噪声和不显著成分的时-空方法)。

6、用“Create”创建一个来自MRI数据的BEM模型(如:BEM 10/9/7mm):“BEM Geometry”的“BEM Model”选项(缺省值);

7、运行“Source reconstruction”:“Volume Conductor”,选择前面创建的BEM模型(如:BEM 10/9/7mm);

8、偶极子类型(Dipole Type),选择“Moving”,结果如右图。基于前述,移动偶极子是较好的溯源模型,尤其是对于癫痫棘波的溯源,而且对探测分析也很有价值。一般情况下,我们并不确定哪一种偶极子模型更合适,因此,建议多用几种模型,寻找它们之间的共同点。

9、将“Maps / PCA”下 “Parameters”的“Mode”设为“Position Plot”,鼠标右键选择“Fitted Data”和“Difference Fields”,可以观察原始数据(original data;measured data)和拟合数据(fitted data)的比较以及二者之间的差值。通

常情况下,如果二者的差异很小,表明在整个时间范围内所得到的溯源解是可靠

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