事件相关脑电位(13)

事件相关脑电位

§5 ERP溯源分析的相关问题

尽管ERP溯源分析远没有ERP波形本身重要，但溯源分析已经成为ERP研究的热点和难点。那么，怎样进行ERP的溯源分析？其注意的问题有哪些呢？

进行溯源分析，可以采用不同的时间间隔、不同的球模型、不同的重构模型，可以用PCA/ICA，也可以不用，方法不同，结果也可能会有所不同，而不同的方法又会受到不同的限制和要求。溯源分析的步骤不复杂，也很简单，但是，在整个过程中，经常会引发一些相关问题，如：怎样确定用于溯源分析的时间范围？如何有效地使用PCA/ICA？什么情况下需要将某些ICA成分滤除？对自己的数据，应该选择哪一种球模型才最适合？哪一种源重构模型最适当？拟合后的差异等压（高）线图可以说明什么问题？残差和偶极子强度函数说明了什么？如何判断得到的溯源结果是否真实？

实际上，没有绝对正确的溯源分析步骤，也没有绝对正确的标准。但是，一些基本原则可以帮助我们对结果作出应有的判断。为了尽量精确的溯源定位，需要有包含电极位置和功能坐标的*.3dd文件和该被试者的MR数据（或CT、PET等数据，如果没有，也可以选用Curry 自带的标准*.3dd文件和平均MR数据）。下面以一个癫痫棘波的溯源分析为例，来说明Curry 5.0溯源分析的基本步骤以及溯源分析的相关问题（注意：该步骤只是起到他山之石的作用，不可完全照搬，具体问题需要研究者们根据具体的数据以及各自的理论知识基础和经验具体分析）：

1、创建一个Databace（如EpiSpike.mdb），提取ERP数据（EpiSpike.avg）、*.3dd文件（EpiSpike.3dd）和MR数据（MRI.img），然后，点击“Use Study”；

2、点击“Functional Data”界面，用-500～-30ms进行噪声估计（Noise Estimation，选择User Def. Interval 选项）；

3、第一个首先要做决定的是确定用来溯源分析的时间范围。从AVG波形上看，癫痫活动的真正的源很可能是棘波最早的开始点，而其后的成分可能是该成分的扩展，因此，应该将溯源的时间范围限定在棘波活动的最早阶段。

MGFP（mean global field power）的波峰表明在所记录的电极点，该时间点有相对较大的能量（电位的绝对值）。为了得到一个有效解，信号水平必须超出背景噪声水平，即产生MGFP的峰。从本例的MGFP可以看出，有两个或三个突出的峰（如下图）：

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