３)报告White异方差校正后的修正结果。
采用White异方差校正只是修正普通最小二乘法所得模型回归系数的标准误（在Equation Estimation窗口 输入y c x；在Option中选择“heteroskedasticity”,并选择默认的White选项）
a.校正后的模型最终结果为：
Yi??562.91?5.73Xi
^（429.84）（1.145） t=（-1.310）（4.691）
R2?0.7854,F?69.55，Prob(F-statistic)?0.000
b.修正前后回归系数的标准误有何变动：
对照没有校正异方差的估计结果可知，解释变量的回归系数校正后标准误比OLS估计的结果有所增大，这表明原模型OLS估计结果低估了回归系数标准差。
指导教师评语及成绩：
成绩： 指导教师签名：
批阅日期：
5
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