第一章 统计与统计数据

第一章 统计与统计数据

第一节 统计与统计学

一、统计的三种含义

1、指统计数据的搜集活动，即统计工作； 2、指统计活动的结果，即统计数据；

3、指分析统计数据的方法和技术，即统计学。 二、统计学的含义

1、统计学是一门收集、整理和分析统计数据方法的科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

2、统计数据的收集是统计学研究的内容之一；统计数据的整理是统计学一个必要的环节；统计数据的分析是统计学的核心内容。

3、统计学是一门有关统计数据的科学，统计学与统计数据有着密不可分的关系，统计学由一套收集和处理统计数据的方法所组成。

三、统计学的应用领域：统计学是一门应用性很强的学科，由于几乎所有的学科都要研究和

分析数据，因而统计学与几乎所有的学科领域都有着或多或少的联系，如经济学、管理学、社会学、医学、工程学等等。

第二节 统计数据与统计方法

一、统计数据的分类

1、根据计量的层次来看，可将统计数据分为：分类的数据（定类）、顺序的数据（定序）、数值型数据（定距、定比）。

分类数据：对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述。例如，人口按性别分为男、女两类；

顺序数据 ：对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述。例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等；

数值型数据：对事物的精确测度，结果表现为具体的数值。例如：身高为175cm、168cm。 2、按照统计数据的收集方法，可将其分为（观测的数据）和（试验的数据）。

3、按照被描述对象与时间的关系，可以将统计数据分为（截面数据）和（时间序列数据）。

第三节 统计中的基本概念

一、统计中的几个概念：

1、总体：是指由统计研究的目的所决定的具有某种共同特征的全部个体所构成的集合体。 总体又分为有限总体和无限总体：

有限总体是指总体中包含的单位数为有限多个，可以计量； 无限总体是指总体中包含的单位数为无限多个，无法计量。 统计总体一般具有同质性、完备性和变异性三个特征

2、样本：样本是从总体中抽取一部份元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。

统计学原理 1

3、参数：是研究者想要了解的总体的某种特征值。（唯一而且确定。）

4、统计量：是根据样本数据计算出来的一个量。（不是唯一的。有多少个样本个数，即有多少种可能。） 一、总体和总体单位：

1、总体：是指由统计研究的目的所决定的具有某种共同特征的全部个体所构成的集合体。 2、总体单位：构成总体的各个具体单位称为总体单位。总体单位是进行统计研究的直接承担者，统计研究的目的不同，总体单位就不同，它可以是人、物或事件。 3、总体与总体单位的关系

①、总体与总体单位是整体与部分的关系 总体是整体，总体单位是个体。总体的特征有

待于通过个体来归纳和体现。

②、总体与总体单位的划分具相对性总体与总体单位的划分不是绝对的，而是相对而言的，

它相对于统计研究目的而言。随着统计研究目的的变化，总体与总体单位也可能发生变化。但是，总体与总体单位不能互相转化。

③、总体与总体单位互为存在条件没有总体单位，总体就成了没有任何内容的空洞之物，

总体就不存在；没有总体，就无法界定总体单位的性质和范围，总体单位也就不存在。

二、标志与指标

1、标志：所谓标志，是指用来说明总体单位特征的名称。标志与总体单位紧密相连，总体单位是标志的承担者，标志是总体单位特征的反映。标志的具体结果即为标志表现。 ①、按是否能用数量表示分类 按能否用数量表示，标志可分为数量标志和品质标志。

数量标志：就是用来表明总体单位数量特征的，可以用数量表现与计量的标志（如年

龄、身高、产量等）。

品质标志：就是用来表明总体单位品质特征的，只能用文字表现其结果的标志（如性

别、民族、学历、职称、企业所有制等）。

②、按表现是否相同分类 标志分为不变标志和可变标志。

不变标志：就是总体中所有总体单位具有相同具体表现的标志。不变标志体现了总体

的同质性，一般在一个总体中，往往只存在一个不变标志。

可变标志：是指在总体中各总体单位之间具有不同的具体表现的标志，在一个总体中

往往存在许多个可变标志。

2、指标：指标，即统计指标，指用来说明总体数量特征的名称。 指标是依附于总体的数量概念，总体是指标说明的对象，指标是总体特征的反映。

①、按其反映总体数量特点不同，可以分为数量标志和质量标志。

数量指标为绝对数，是总量指标，如人口数，工业总产值，工资总额。 质量指标为相对数，如平均工资，人口密度。

②、按作用和表现形式不同，可分为总量指标和相对指标、平均指标。 3、指标与标志的区别与联系 ①、指标与标志的区别主要有：

统计学原理 2

A、说明对象不同。指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。 B、表现形式不同。指标的表现形式只是数值，而标志的表现形式可以是数值，也可以是文字。所以，指标只有用数量表示的指标，不存在不能用数量表示的指标，而标志有能用数量表示与不能用数量表示的标志两种。

②、指标与标志的联系有两点：

A、指标一般是通过数量标志的表现，即标志值汇总与计算得来的。

B、指标与标志的区分也不是绝对的，而是相对的。统计研究的目的发生变化，指标与标志也要相应地发生变化。

三．变量及变量值（变量的概念及分类）

1、变量：就是可变的数量标志名称和指标名称。例如，工人的工资额就是变量。

变量的具体取值（具体表现）即为变量值。如工资额200元、400元、650元等就是变量值。变量值包括数量标志值和指标值。

①、变量按其取值的连续性可以分为连续型变量和离散型变量。

连续型变量：就是任意两个变量值之间都可插入某个变量值，即变量值为可无限分割的

变量。如身高、年龄、温度、零件尺寸的误差等。

离散型变量：就是只能用整数表现的变量。如人口数、企业数、产品数量。 ②、按变量的性质分为确定变量和随机变量

2、变量可以分为：分类变量、顺序变量和数值型变量。

分类变量：它是说明事物类别的一个名称，这类变量的数值表现就是分类数据。如“性别”就是个分类变量，其变量值则表现为“男”或“女”。

顺序变量：它是说明事物有序类别的一个名称，这类变量是数值表现的顺序数据。如“产品待级”就是个顺序变量，其变量值可以表现为“一等品”、“二等品”、“三等品”等。 数值型变量：它是说明事物数字特征的一个名称，这类变量的数值表现就是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”等，它们的变量值可以表现为不同的数值。

统计学原理 3

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