典型的社会网络分析软件工具及分析方法(5)

2009．4中国电化教育总第267期

技术与应用

网络位置图表示关系数据集中的行动者在社会网络中的位置分布。最常见的位置分布就是核心—边缘模型。如图6所示。

（b）UCINET软件绘制的聚类树形图

图7UCINET软件绘制的树形图

图6Pajek软件绘制的核心—边缘位置图（Wouteretal.，2005）

图6是一个关于金属与木材制造业的世界贸易的社会网络位置图，图中每个节点分别代表一个国家。位置图也可以告诉我们丰富的信息，例如图6表明：中国、美国、德国等12个国家处于这个贸易网络的核心位置，他们掌握了这个网络中多条贸易通路，是金属与木材制造业的最主要的贸易国；而加拿大、澳大利亚等51个国家处于网络的半边缘位置，即这些国家的位置处于网络核心与边缘之间，他们在贸易中一方面受核心位置的国家控制，另一方面他们也可以控制一些处于边缘位置的国家；而墨西哥、巴拿马等17个国家处于该网络的最外层，也即处于边缘位置。

（3）树形图

树形图用于表示SNA中对等性分析等聚类分析的结果。一般有两种表示方式，一种为类似冰柱图的形式，另一种为树形表示方式，具体如图7所示。

图7是一组针对作者担任主讲教师的网络课程中的关系数据集合所做的结构对等分析的结果。该结果表明：在0.955的相似水平上，16号行动者与4号行动者具有结构对等性，即二者网络位置具有对等性（Borgatti&Everett，1992）[9]；任课教师王陆（12号行动者）在0.840水平上与14号行动者，以及12号行动者具有结构对等性；且教师王陆在0.797水平上与10号行动者和3号行动者具有结构对等性。这一结果表明，在网络课程中，14号等部分学习者的网络角色具有双重性，他们既是学习共同体中的学习者，同时也扮演了一定的教师角色，起到了助学的作用。

综上所述，如何从SNA所提供的可视化图表中得出SNA的结论是非常重要的。笔者认为，为了提高研究质量，最好的办法就是在使用SNA时，也同时使用其他研究方法，并形成一个研究的证据链，才能提高研究的效度。

三、SNA实现的两个关键点1.确定SNA的分析单位

分析单位也被称为观察单元或观察层次。确定SNA的分析单位是进行SNA的重要工作步骤。SNA从微观到宏观一共提供了行动者个体、小群体和组织共三种分析单位。在虚拟学习社区中，这三种分析单位一般用于解决不同的问题。

在虚拟学习社区中，三种分析单位往往可以指一名行动者，也可以指一个学习小组，甚至可以指整个社区。分析单位的选择，取决于研究者聚焦的研究问题。研究者如果关注的是行动者个体之间的关系，则分析单位就应该选择行动者个体作为观察层次；而如果研究者关注的是学习小组之间的关系问题，则分析单位就应该选择小群体作为观察层次，依次类推。

（a）UCINET

软件绘制的结构对等性结果

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