上海港港口物流的发展现状 及对策研究(6)

上海海事大学硕士学位论文 上海港港口物流的发展现状及对策研究

表3-3 上海港的中转情况 上海港 洋山港区 集装箱吞吐量（万TEU） 水水中转（万TEU） 国际中转（万TEU） 2906.9 1010.77 1010 435.34 145 83.57 数据来源：中国港口网www.port.org.cn

40003000200010000单位：万TEU2906.91010145上海港集装箱吞吐量水水中转量1010.77435.3483.57洋山港区国际中转量

数据来源：中国港口网www.port.org.cn

图3-4上海港的中转情况

第三节 上海港港口物流的发展状况

一、宏观口岸环境

（一）腹地经济发展水平

上海港属于“腹地型”港口，因此，上海港应加快腹地经济发展，发挥长江“黄金水道”的作用。它的直接经济腹地包括由上海市、江苏省和浙江省形成的长江三角洲地区，其经济发展对上海港发展的支撑力度最大，上海港集装箱吞吐量约60%的货源来自长三角地区（江浙沪），中转货物占40%（25%左右为长江中转，剩余15%为国际和沿海中转）。2010年长三角地区共完成国内生产总值83972亿元，占全国比重为21.1%；货物吞吐量达到33.65亿吨，占全国比重达38.5%，为上海港的发展提供了有力的喂给。2010年长三角地区的经济发展概况[26]，如表3-4 所示。

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表3-4 长三角经济发展情况 GDP(亿元) 外贸进出口总值（亿美元） 水路货运量（亿吨） 货物吞吐量（亿吨） 外贸吞吐量（亿吨） 集装箱吞吐量（万TEU） 长三角地区 83972 10881.7 14.9 33.65 8.37 5445.3 占全国的比重（%） 21.1 36.6 41.0 38.5 34 37.6 上海市 16872 3688.9 3.9 6.53 3.02 2906.9 下面通过一元回归模型来说明港口货物吞吐量和腹地经济之间的关系。 港口规模直接影响到腹地经济发展，港口腹地的纵深也会对港口物流的发展提出更高的要求。因此，各大港口企业最大的问题就是如何保持吞吐量高速增长的步伐。上海港积极进行港口现代物流，创新港口物流思路，缩短货物在港停留和保管时间，通过现代物流的完整功能，吸引更多的货主，增加货物的中转量，提高上海港货物吞吐量。港口物流的发展水平就可以通过港口货物吞吐量、集装箱吞吐量、外贸货物吞吐量等一系列指标来反映。

港口的货物吞吐量直接反映着港口城市的发展和港口规模的变化。对发展港口物流而言，其货物吞吐量是一个重要的指标，是进行港口建设规划的重要参考。

上海港的港口货物吞吐量自2005年首次超过新加坡，成为世界第一大港，已连续6年位居世界第一位，且伴随着上海国际航运中心的建设，对上海港的港口物流水平提出了更高的要求。 2005年―2010年上海港货物吞吐量统计如表3-5所示。

表3-5 2005--2010年上海港货物吞吐量和上海市GDP之间的关系 年份 2005 2006 2007 2008 2009 2010 货物吞吐量（亿吨） 4.43 4.7 5.61 5.82 5.92 6.5 上海市GDP(亿元) 9247.66 10572.24 12494.01 14069.87 15046.45 16872.42 GDP增速（%） 11.4 12.7 15.2 9.7 8.2 9.9 数据来源：上海统计局网站www.stats-sh.gov.cn

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我们采用一元线性回归模型来分析上海港货物吞吐量和上海市GDP之间的关系。

一元线性回归模型又称简单直线回归模型，它是根据成对的两个变量的数据而配合的直线方程式。一元线性回归预测是根据自变量的变动，来推算因变量发展趋势和水平的方法。当两个变量只有单方面的因果关系时，就能用一个回归方程式表示，一般是y对x的回归直线方程，其模型为：

yc=a+bx （公式3-1） 式中，a和b是确定回归直线模型的两个待定参数，a表示直线在y轴上的截距，表示经济现象的基础水平；b是直线的斜率，叫做y对x的回归系数，表明x每变动一个单位时，影响y变动的量。

我们将上海港货物吞吐量作为因变量y，上海市GDP作为自变量x，建立一元线性回归方程。

任何一个数学模型的运用都是有条件的，一元线性回归模型也不例外。为了使直线模型最佳，应满足下列条件：

1、两个变量之间存在显著的相关关系

只有两个变量之间确实具有显著的相关关系时，才能做回归分析。如果两 个变量之间没有相关关系或相关程度不显著，所做的回归模型就无法表明两个 变量之间的依存关系。两个变量之间的相关关系可以通过相关系数法来验证。相关系数是说明两个现象之间相关关系密切程度的统计指标，通常用r表示。数学定义为：

r=

n?xy??x?yn?x2???x?2n?y2???y?2 （公式3-2）

相关系数的取值范围是-1和+l之间，即-1?r??1，r大于零为正相关、小于零为负相关。相关系数r的数值越接近于1(+1或-1)，表示相关关系越强;越接近于0，表示相关关系越弱。

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表3-6上海港货物吞吐量与上海市GDP相关系数计算表

年份 2005 上海市上海港货物吞吐量y(亿吨) 4.43 x2 85519215.48 2006 2007 2008 2009 2010 合计 10572.24 12494.01 14069.87 15046.45 16872.42 78302.65 4.7 5.61 5.82 5.92 6.5 32.98 111772258.6 156100285.9 197961241.8 226395657.6 284678556.7 1062427216 y2 19.62 22.09 31.47 33.87 35.05 42.25 xy 40967.13 49689.53 70091.40 81886.64 89074.98 109670.73 GDPx(亿元) 9247.66 184.36 441380.42 把上面的数值带进公式3-2，得到r=0.98，这表明上海港的货物吞吐量与上海市GDP之间存在高度的正相关关系。

2、两变量之间存在直线相关关系

将两个变量的对应数值在坐标轴中绘制成散点图，只有当图上各点的散布趋 势近似直线时才能进行回归直线分析，将货物吞吐量和GDP绘制在坐标轴上，如图3-6所示。

上海市GDP和上海港货物吞吐量情况72005-2010年货物吞吐量（亿吨）65432100500010000150002005-2010年GDP（亿元）20000

吞吐量图3-5上海市GDP和上海港货物吞吐量散点图

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在图3-5中，我们可以直观地看出两个变量之间确实存在直线相关关系。 3、依据最小二乘法原理建立一元线性回归模型

运用最小二乘法原理确定两个待定参数a和b的数值，从而求出的直线模型，可以使因变量实际值与理论值离差的代数和等于零，即??y?yc??0，使离差的平方和为最小，因而最具有代表性，也就是说，它是代表所有相关点的理论直线，并不是实际直线。求出一元回归直线模型的关键是求出a、b两个待定参数，可以用最小二乘法推导如下：

将公式3-1带入??y?yc??最小值，得到：

2 ??y?a?bx??最小值 （公式3-3）令Q=??y?a?bx?， （公式3-4）

22要满足公式3-3，根据极值定理，对a和b两个参数分别求偏导数，使它们均等于0即可。

?Q??2??y?a?bx??0?a （公式3-5）

?Q?2??y?a?bx???x??0?by?na?b?x?整理公式可得：

?xy?a?x?b?x2 （公式3-6）

解方程得出求参数a和b的公式为：

a??y?b?xn （公式3-7）

n?xy??x?yn?x2???x?2 b?根据上表中x和y的数据，根据公式，可以求出参数a和b的值，进而求出一元线性回归模型的方程。所以求得

b?6?441380.42?78302.65?32.98?0.0002726?1062427216?78302.65 （公式3-8）

?y?b?x?1.97a?n把a和b均带入方程，求得上海市GDP的增长情况x和上海港的货物吞吐量y之间的线性回归关系，所以得出一元线性回归模型是：yc?1.97?0.00027x.这说明上海港的直接腹地的经济发展与上海港的货物吞吐量有正相关关系，而货

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