可以看出约束最小二乘方算法可以实现最小均方误差复原,并对输出图像采用某些约束,且复原效果好于维纳滤波算法。这是因为该算法的推导假设是随机场是均匀的,以及谱密度已知的前提下。且D (u, v ) = 1 时, 约束最小二乘方算法就等同于维纳滤波算法。
此外,目前超分辨力图像复原领域M PML算法受到了广泛的关注,该算法的复原图像视觉效果相对其他几种算法好;在噪声小的情况下,虽然复原图像与原图像频谱的相关度略有下降,但图像的低频信息能被完全复原,复原图像中震荡条纹很小且具有较强的超分辨力复原能力,对于噪声较大的图像也能取得很好的复原效果。这里不再做详细介绍。
综上所述,各个算法在不同的情况下有不同的优势。
5.参考文献
[1] 孙鹏杰,张文爱.浅析盲去卷积算法及其进展.太原:太原科技.2009:1006-4877 [2] 刘扬阳,金伟其,苏秉华.数字图像去模糊处理算法的对比研究.北京:北京
理工大学学报.2004:1001-0645
[3] 贾花萍. 盲去卷积算法在图像恢复中的应用研究.信息技术.2011:10019-2552
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