人工智能原理课程标准

人工智能原理课程标准

《人工智能原理》课程标准

一、 课程概述

《人工智能原理》是计算机科学与技术专业的专业选修课，是近四十几年发展起来一门综合性学科。它不仅具有实用价值，而且越来越引起计算机科学和技术及其它学科专业人员的兴趣和重视。通过《人工智能原理》课程的学习，使学生初步掌握人工智能的基本思想﹑基本原理和基本技术，并进而对人工智能的各主要应用领域如专家系统﹑模式识别﹑智能机器人等有更多﹑更深的了解，为今后学习﹑应用分布式操作系统﹑图书情报检索﹑智能计算机辅助设计等都有启发和帮助。

先修课程：离散数学，数理逻辑初步。

二、课程目标

1、让学生了解智能和人工智能的含义，了解人工智能研究的目标和途径，了解人工智能的发展历史﹑研究领域﹑取得的成就和遭遇的困难。

2、掌握问题求解的基本概念和基本方法，特别是启发式搜索法。

3、掌握用谓词体系来表达自然语言，并掌握用演绎推理方法来建立定理证明，基于规则的演绎系统等的方法和步骤。

4、掌握产生式系统的组成及知识表示法﹑工作周期及正向﹑反向和正反向推理策略。 5、掌握语义网络﹑框架系统以及面向对象的结构化知识表示方法，并了解其推理机制。 6、了解不确定性问题知识表示和推理的代数模型，并初步掌握几种基本的不确定知识表示及推理方法。

7、了解有关机器学习的一些基本概念、分类情况和它的发展历史以及机器学习的机制。 8、对专家系统的发展﹑专家系统的建造有最基本的认识。 9、对人工智能语言能有一个初步的了解。

三．教学内容和教学要求

这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下：

知道——是指对知识点基本概念和原理的认知。

理解——是指对知识点涉及到的原理、方法能给予说明和解释，能提示所涉及到的有关基本概念。

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