智能分析动态人脸识别系统技术需求书(13)

智能分析动态人脸识别系统技术需求书

1 抓拍图片存储设计

前端摄像机抓拍到的现场全景图片和人脸小图存储在引擎中，一般引擎存储容量较小，在无法符合大量的抓拍图片时，可挂载IP SAN进行扩展存储。

2 存储容量计算

人脸识别智能监控系统中抓拍的人脸图像需要进行一定天数的存储。

按平均每张人脸图片0.03MB，每张全景图片0.5MB，每路每分钟抓拍15张，工作时间24小时，则一天存储21600套图片。

单路为例：

人脸图片180天存储量约为：0.03MB×15张/分钟×60分钟×24小时×180天≈0.12TB，采用R5备份(20%冗余)合0.15TB。

全景图片180天存储量约为：0.5MB×15张/分钟×60分钟×24小时×180天≈1.86TB，采用R5备份(20%冗余)合2.24TB。

5.5 监狱业务应用

从技术角度来看，动态人像识别主要有三种应用模式：

（1）验证模式（1：1）

即给定两张人脸照片，计算机自动判断是否为一个人，返回的结果为“是”或者“不是”。这种应用模式适用于门禁、出入境通关、网络实名制、办证机构等应用场所，保证人证合一。

（2）布控模式（1：n）

即给定一张人脸照片，计算机在预存的人脸数据库（比对目标库）中寻找是否存在这个人，返回的结果是比中人员的信息。这种应用模式适用于视频监控，比对目标库一般是逃犯、管控人员或者恐怖分子等布控人员，库容量一般为几千人甚至几万人级别。

（3）检索模式（1：N）

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