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大学计算机专业课程简介(10)

来源:网络收集 时间:2020-12-16 下载这篇文档 手机版
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大学本科计算机专业课体系规划

5.宗涛、宗大华:《Visual Basic 6.0教程》,科学出版社,2000。

数值分析

课程编码:COM409 课程名称:数值分析

课程英文名称: 预修课程:

内容提要:数值分析为计算机科学与技术专业的专业必修课。数值分析是计算数学的一个主要部分,计算数学是数学科学的一个分支。本课程主要研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件。通过本课程的学习,使学生不仅系统地了解和掌握数值分析的常用算法,内容包括插值与逼近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特征值与特征向量的计算,常微分方程数值解法等,同时强调培养学生运用计算机求解各种数学问题的实践能力。在学习本课程之前要求学生学习过高等数学、线性代数等数学基础课。

成绩评价方式:平时考核与闭卷考试相结合:平时考核(作业、课堂练习、考勤)占20%,期末考试占80%。

主要参考书目:

1.李庆扬著:《数值分析》,清华大学出版社,2001年。

2.黄友谦:《计算方法》,高等教育出版社,1994年11月第1版。

3.易大义:《计算方法》,浙江大学出版社,2002年。

4.钟万勰,何穷,刘正兴:《数值计算方法》,中国建筑工业出版社,1991年08月第

1版。

5.张池平著:《计算方法》,科学出版社,2002年03月。

人工智能

课程编码:COM410 课程名称:人工智能

课程英文名称: 预修课程:

内容提要:本课程讲述人工智能的基本理论、方法及其应用技术。主要内容包括人工智能概述、谓语逻辑、知识与知识表示、经典逻辑推理、不确定与非单调推理、状态空间搜索、启发式搜索、专家系统、机器学习及人工智能最新进展等。

成绩评价方式:期末开卷考试,结合平时成绩(20%以内)记载总成绩。

主要参考书目:

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