计量经济学复习重点

本次考试题型：

1、单项选择题（每小题2分，共20分） 2、判断题（每小题1分，共10分） 3、简答题（每小题4分，共20分） 4、证明题（每小题10分，共10分） 5、计算题（每小题10分，共10分） 6、分析应用题（每小题10分，共30分）

本次考试主要涉及的知识点：

第一章

1、计量经济学的性质（三门学科的复合体） 2、计量经济学的建模四步骤（注意先后顺序） 3、计量经济学的三种常用数据类型 4、计量经济学模型必须通过的四级检验 5、计量经济学检验主要包括哪些检验 6、计量经济学模型有哪些作用

第二章

1、回归分析的实质

2、为何要引入随机干扰项 3、理解OLS的前四个假设 4、一元模型的计算

5、理解OLS估计量的性质（与异方差性、序列相关性、多重共线性导致的后果相联系）

6、无偏性的证明过程

7、为何要进行拟合优度检验？判决系数的表达形式 8、TSS、RSS、ESS三者之间的关系

第三章

1、多元模型与一元模型的主要区别 2、F统计量的表达形式

3、多元模型t统计量的表达形式

4、一元和多元模型随机干扰项μ方差的估计量的表达形式 5、利用eviews软件求： （1）回归方程

（2）可决系数（判定系数）和调整后的可决系数 （3）方程的显著性检验 （4）变量的显著性检验 （5）是否存在自相关

第四章

1、什么是异方差性，检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生异方差性的数据

2、异方差性的后果

3、什么是序列相关性、检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生序列相关性的数据

4、序列相关性的后果

5、D-W统计量的范围；三个临界点的含义； 6、广义差分法和一阶差分法的联系和区别

7、什么是多重共线性？检验的总体思路；多重共线性的后果 8、什么是随机解释变量问题？随机解释变量产生的后果

第五章

1、虚变量的设置原则

第六章

1、为什么要建立联立方程的计量经济学模型

第七章

1、生产函数是经验的产物

2、广义、狭义、中性技术进步的含义 3、弹性的定义及在经济分析中的作用 4、区间估计的意义

简答题复习重点：

1、根据普通最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？

2、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项？ 3、OLS的前四个经典假设

4、多元线性回归模型与一元线性回归模型的主要联系和区别

5、什么是异方差性，检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生异方差性的数据

6、异方差性的后果

7、什么是序列相关性、检验的总体思路；检验的常见方法；容易产生序列相关性的数据

8、序列相关性的后果

9、D-W统计量的范围；三个临界点的含义； 10、广义差分法和一阶差分法的联系和区别

11、什么是多重共线性？检验的总体思路；多重共线性的后果

12、为什么要建立联立方程计量经济学模型？

13、弹性分析的意义和在经济分析中的作用是什么？ 14、请说明区间估计的意义？

证明题复习重点：

第二章所有曾经在课堂上证明过的问题！

计算题复习重点：

一元线性回归模型的参数估计

应用题复习重点：

利用eviews软件分析放宽假设的经典模型

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