一、研究工具与数据来源
CiteSpace软件由美国德雷塞尔大学的陈超美教授开发，它是应用Java语言开发的一款信息可视化软件，主要基于共引分析（co-citation analysis）理论和寻径网络算法（PFNET）等对特定领域文献（集合）进行计算，以探寻出学科领域演化的关键路径及知识转折点，并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测。[1]这是“一款具有关键词分析、作者被引分析、文献被引分析等功能的应用于科学文献中识别并现实科学发展新趋势和新动态的软件，适用于寻找某一学科领域的研究紧张和当前的研究热点、前沿及对应的知识基础。”[2]关键词不仅是学术论文的重要组成部分，也是学术论文的精华，是作者对文章主旨的凝练和概括，能够敏锐、客观、有效地反映出某一领域的研究热点。[3]词频跳变算法为关键词共现可视化分析提供了可能，“该算法主要通过考察词频的时间分布，将那些频次变化率高、词频增长速度快的‘突显词’（burst term）从大量的题录的常用词中监测出来，用词频的变动趋势，而不仅仅是词频的高低，来分析科学的热点领域和发展趋势”[4]。因此，以“思想政治教育话语”为题进行检索，运用CiteSpace可视化软件分析绘制出关键词贡献知识图谱，探寻思想政治教育话语研究的热点和前沿，为该研究提供可靠地数据支持，具有客观性和科学性的特点。
在中国知网（CNKI）数据库中以“条件：篇名（模糊）=思想政治话语/意识形态话语/核心价值话语/德育话语，时间=不限-2015年”为检索式，并且经过学科类别进行精炼和筛选，得到有效的文献365篇。其中，时间起始设置为不限，但检索后发现研究1994年为起始；有效数据的筛选首先通过二次检索的专业选项进行过滤，再通过查看文献的内容，去除编者按、新闻报道、会议通知、重复文献等而后得出有效文献。检索结果以Refworks格式导出、命名、保存。经由CiteSpace可视化软件初步进行数据拆分为逐个文献保存后，得到分析数据365个。在CiteSpace软件中建立新项目，设置阈值如下：时间跨度为1994-2015年，时间分区是2年，术语选择为突显术语，节点类型选择为关键词，选择标准设置为Top30，生成了关键词共现知识图谱，得到了317个关键词网络节点、611条关键词间连线（图1）。
由图1可以看出，1994-2015年关于思想政治教育话语研究共形成了53个主要聚类，且形成了以“合法性”（《合法性、现代性与话语权》，2009）、“思想政治教育”（《网络时代高校思想政治教育话语改革叹息》，2010）、“鲁迅精神”（《三次鲁迅诞辰纪念活动与意识形态话语的转型》，2005）等7个聚类，这7个聚类有形成了以“意识形态”为强热点的聚类集合（图1右侧）。通过关键词出现频次排序可知，思想政治教育话语研究的关键词以意识形态、思想政治教育、话语权、话语霸权等为主，不仅出现频次高，且形成了较高的中心性。
二、思想政治教育话语研究的热点分布
研究热点是某一时期内，有内在联系的、数量相对较多的一组文献共同探讨的科学问题或专题。[5]“一组突现的动态概念和潜在的研究问题”可以代表某一领域的研究热点。[6]CiteSpace软件把研究领域概念化成研究热点和知识基础间的映射函数，在这个映射函数中包括三个核心概念：突变性探测、中间中心性和异质网络，可用于识别研究热点的本质，标注研究领域，及时识别新趋势和突变。基于此，我们从内容、时间、类型三个维度上来探究思想政治教育话语研究的热点分布。
1.内容维度看思想政治教育话语研究的热点
通过CiteSpace软件自动抽取产生的聚类标识可以选择具体化、具有实义的名词性短语，经由对数似然率运行，形成了的图谱较为全面地反映了思想政治教育话语研究领域的热点，具有一定的客观性。思想政治教育话语研究以“关键词（Keyword）”为网络节点，运行生成了关键词共现图谱（图1）。每个圆形节点代表关键词，节点的大小是由关键词出现的频次叠加而表现的，表明其为研究的热点程度。据表1可知，结合关键词出现的频次、中介中心性和初始年份，列出了思想政治教育话语研究领域影响力较高的关键词，结合软件自动生成的报告，我们发现每年的思想政治教育话语研究的前30位的成果共形成了311个节点，53个主要聚类，其中有7个聚类较为突出，并直接指明了该领域内影响力较高的关键词依次是：意识形态、思想政治教育、话语权、话语体系、马克思主义、思想政治理论课、思想政治教育话语、意识形态话语、话语霸权、主流意识形态。这些高频关键词在一定程度上就反应了学者们所关注的重心和研究倾向，亦即思想政治教育话语研究的热点问题。
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