4.7 (1)薪金和每个解释变量之间应是正相关的,因而各解释变量系数都应为正,估计结果确实如此。
系数0.280的含义是,其它变量不变的情况下,CEO薪金关于销售额的弹性为0.28;
系数0.0174的含义是,其它变量不变的情况下,如果股本收益率上升一个百分点(注意,不是1%),CEO薪金的上升约为1.07%;
与此类似,其它变量不变的情况下,公司股票收益上升一个单位,CEO薪金上升0.024%。
(2)用回归结果中的各系数估计值分别除以相应的标准误差,得到4个系数的t值分别为:13.5、8、4.25和0.44。用经验法则容易看出,前三个系数是统计上高度显著的,而最后一个是不显著的。
(3)R2=0.283,拟合不理想,即便是横截面数据,也不理想。 4.8 (1)2.4%。
(2)因为Dt和(Dt t)的系数都是高度显著的,因而两时期人口的水平和增长率都不相同。1972-1977年间增长率为1.5%,1978-1992年间增长率为2.6%(=1.5%+1.1%)。
4.9 原假设H0: β1 =β2,β3 =1.0
备择假设H1: H0不成立 若H0成立,则正确的模型是: Y β0 β1(X1 X2) X3 u
据此进行有约束回归,得到残差平方和SR。 若H1为真,则正确的模型是原模型:
Y β0 β1X1 β2X2 β3X3 u
据此进行无约束回归(全回归),得到残差平方和S。 检验统计量是: F
g
~F(g,n-K-1)
S(n K 1)
SR S
用自由度(2,n-3-1)查F分布表,5%显著性水平下,得到FC ,
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