汽车发动机管理系统检修

第8次课 模块一 发动机管理系统的检修 项目1.8 发动机管理系统的仪器诊断

● 目的要求

掌握使用故障检测仪对发动机管理系统进行检测与诊断。 ● 教学重点

使用故障检测仪对发动机管理系统进行检测与诊断。 ● 学习难点

使用故障检测仪对发动机管理系统进行检测与诊断。 ● 教具及工具

桑塔纳轿车2辆，各种传感器若干，通用工具2套，万用表2块，汽车诊断仪2台。

● 教学内容及时间安排（180分钟）

1. 问题的引入 约10分钟 2．汽车电控系统诊断方法 约40分钟

3．使用V.A.G1552对上海大众桑塔纳2000型轿车进行检测与诊断

约130分钟

教学内容组织与过程设计 备注

PPT

课程引入（约10分钟）

汽车电控系统诊断方法（约40分钟）

一、汽车故障诊断新技术

问诊法 观察法 感观诊断法听诊法 触摸法 嗅觉法 试验诊断法 车载仪表诊 征兆模拟法 人工经验诊断万用表诊断 仪表诊断法 气缸压力表、真空表诊断 测量诊断法 燃油压力表诊断 分段检查诊断法 局部拆装诊断法 汽车故障诊断方法故障树分析法 图表分析诊断诊断流程图、表检查法 故障征兆表检查法 人工读码故障码诊断法 仪器读码 仪器设备诊断数据流分析法PPT 波形分析法

2.3.1 案例法

传统的故障诊断中大部分是RBR(rule based reasoning,基于规 则推理)、MBR(model based reasoning,模式推理)的专家系统技术的 研究。由于这些传统的专家系统是基于模型化驱动的(基于模型的 诊断方法使用诊断对象的结构、行为和功能模型等深知识进行诊断 推理),在模型的构建、信息的获取、信息的处理方面存在严重不足, 有一些难以克服的缺点,如系统领域知识的规则提取困难;规则库、 模式库的创建和管理复杂艰巨;推理过程中规则与模式难以准确选

取等。

整个汽车故障诊断系统主要由知识库、故障案例库、征兆数据

库和推理系统构成。其中主要部分的内容和功能描述如下:

a)知识库。问题求解的知识、经验的集合,主要由专家提供,包括汽车故障的分类信息及不同种类故障需要的各种关键特征属性及其权值,并以此构建故障案例库和征兆数据库。

b)故障案例库。由用户根据汽车故障日志和维修日志等历史数据填写的关于汽车故障的各种信息,是存储案例和产生新案例的仓

库,为新问题的解决提供参考依据。

c)征兆数据库。汽车发生故障时经过数据采集的故障征兆数据信息,是指故障发生的潜在特征,即故障发生时汽车运行状态发生的变化,通常是故障发生时以汽车运行状态参数表示的特征属性。

d)推理系统。整个系统的核心,由案例检索、匹配,案例调整、

学习组成。它决定了诊断效率的高低以及对知识处理的高低,实现从

已有的案例集中找到与当前故障问题最为相似的案例,并提供相应

的解决方案(即故障维修方案)。同时不断获取新知识和改进旧知识,

生成新的维修方案,并按一定的存储策略添加到案例库中。这样,通

过不断地学习新案例和修改案例库中的旧案例,使案例库得到扩充

和完善。

2.3.2 故障树分析法

故障树分析法—FTA(Fault Tree Analysis)是一种将系统故障形成原因按树枝状逐级细化的图形演绎方法，是60年代发展起来的用于大系统可靠性、安全性分析和风险评价的一种方法。它通过对可能造成系统故障的各种因素(包括硬件、软件、环境、人为因素等)进行分析，画出逻辑框图(即故障树)，再对系统中发生的故障事件，作由总体至部分按树枝状逐级细化的分析，并对系统在方案与初步设计阶段进行可靠性、安全性分析，常用于系统的故障分析、预测和诊断，找出系统的薄弱环节，以便在设计、制造和使用中采取相应的改进措施。

基于故障树的诊断,采用面向对象的基于故障树的框架和广义

规则的混合知识表示,把整个故障树当作一个对象,把故障树上所有

子、父结点间形成的广义规则封装在一个独立的框架内,如某故障树

上有结点异常,则启动与该故障树对应的框架,诊断时只把该框架内

的广义规则调入内存,提高了诊断速度.此外,该方法还可诊断多故

障,因为在推理过程中采用反向遍历搜索,可找出所有故障及可能故

障的部件.对可能故障的部件,按照其与顶事件形成的通路的权值的

大小进行排序,权值最大的元素其优先级最高,有利于诊断信息不足

条件下的对故障源的最优搜索,为故障预测和快速维修指明方向.

2.3.3 专家系统

专家系统是一种基于特定领域内大量知识与经验的智能程序

PPT

PPT

系统，应用人工智能技术模拟人类专家求解问题的思维过程解决领

域内的各种问题，是人工智能的一个重要分支。

a)汽车参数库:存放与诊断汽车有关的结构和功能参数及汽车

过去运行情况的背景信息。

b)征兆事实库:存放系统推理过程中需要和产生的所有征兆事

实，征兆事实是故障诊断的主要依据。

c)推理机(Inference Engine):负责利用诊断知识库中的知识进行

推理诊断，从而给出诊断结果。

d)解释程序:负责回答用户提出的各种问题，它是实现专家系统

透明性的关键部分。

e)故障对策程序:能针对推理机给出的诊断结果向用户提供解

决故障的对策。

f)知识获取模块:对知识库进行管理和维护，其中包括知识的输

入、修改、删除和查询等。

g)人机接口模块:用于用户、领域专家或知识工程师与诊断系统 的交互作用。其负责把用户输入的信息转换为系统能够处理的内部 表现形式。系统输出的内部信息也由人机接口负责转换成用户易于

理解的外部表示形式。

传感器信号领域专家

征兆获取知识获取

征兆获取征兆事实库诊断知识库工作存储器 解释程序获取工作存储器推理机 人机接口

用户图二

故障诊断的专家系统的基本结构

用于故障诊断的专家系统的基本结构主要包括以下几个组成部分，诊断知识库(Knowledge Base，简称KB):用于存放领域专家的各种与汽车有关的知识，包括汽车征兆、控制知识、经验知识、对策知识等。这些知识是由知识工程师和领域专家合作获取到的，并通过知识获取模块按一定的知识表示形式存入诊断知识库中。诊断知识库是汽车故障诊断专家系统的核心。

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库汽车发动机管理系统检修在线全文阅读。