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利用数据挖掘方法预测中药缺失药性的初步研究(2)

来源:网络收集 时间:2012-08-26 下载这篇文档 手机版
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  根据模型2预测2005版《中华人民共和国药典》(一部)[4]17味归经记录缺失药结果见表3,如“天山雪莲”归肝经的概率为81.8%;沙棘归肝经的概率为100%;而藏菖蒲不归肝经的概率为80.8%。亦有文献报道,天山雪莲注射液具有较强的抑制乙型肝炎病毒复制的作用[6];沙棘对于小儿急性黄疸型肝炎具有较好的疗效[7]。表明此挖掘结果与临床使用有较好的一致性。表3  缺失归经记录药预测结果表(略)

  3  结论
   
  本研究从药物功能与药性的关系出发,利用数据挖掘技术建立了肝经归经的预测模型,为药物缺失药性的补充提供了新的思路和方法。
    本研究采用交叉验证法结合旁置验证法考察模型。507个数据并不是十分充足,为解决训练集与检验集之间数量的矛盾,采用得到普遍认可的十折交叉验证法[5];同时,随机分离部分数据,采用旁置法验证模型,进一步确保了模型的可靠性。
   
  中医药是复杂体系,须从复杂性科学的角度认识中药,从多环节、多因素开展研究[8]。本研究得出的模型正是中医药一些局部规律性的体现,其预测结果并非已经确立药物的归经,而是为药物在临床中归经的最终确立提供了重要参考信息,也为药物归经研究提供了重要支持。

【参考文献】
    [1] 乔延江,李澎涛,苏刚强,等.中药(复方)KDD研究开发的意义[J].北京中医药大学学报,1998,21(3):15-17.

  [2] 姚美村,袁月梅,艾 路,等.数据挖掘及其在中医药现代化研究中的应用[J].北京中医药大学学报,2002,25(5):20-23.

  [3] 宋立人,吴贻谷,胡 烈,等.中华本草[M].上海:科学技术出版社,1999.

  [4] 国家药典委员会.中华人民共和国药典(一部)[S].北京:化学工业
出版社,2005.

  [5] Ian H Witten, Eibe Frank.数据挖掘-机器实用学习技术[M].北京:机械工业出版社,2006.127-133,122-123,98-104.

  [6] 张跃新,博希贤,张乃临,等.3种中草药对乙型肝炎病毒复制抑制效果的体外实验研究[J].新疆医学院学报,1996,19(4):272-275.

  [7] 胡世昭,冯日官.沙棘冲剂治疗小儿急性黄疽型肝炎120例[J].中西医结合肝病杂志,1995,5(1):40.

  [8] 王 耘,史新元,乔延江.中药复杂性研究的内容与方法[J].中国天然药物,2005,3(5):262-265.

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