数理统计 作业四(4)

表（4）

结果分析如下

表（1）、表（2）、表（3）、表（4）显示共31个省市自治区进入聚类分析采用相关系数测量技术，先显示各变量间的相关系数这对于后面选择典型变量是十分有用的然后显示类间平均链锁法的合并进程即第一步7与22被合并它们之间的相关系数最大为202098.45

第二步21与30合并其间相关系数为212741.530 第三步20与25合并其间相关系数为290480.620 第四步14与第三步合并其间相关系数为373585.330 第五步4与8合并其间相关系数为437582.580 第六步21与29合并其间相关系数为573991.825 第七步28与31合并 第八步17与18合并 第九步14与27合并

。。。。。。。。。。。。。。。。具体结果看树状图.

图(4)显示按类间平均链锁法变量合并过程的冰柱图如上所示

7.以第5题数据为例，采用K均值聚类法计算聚类中心，将每个省级单元归入相应类别。

解：将第五题做K均值聚类法计算。

首先 将数据输入到spss软件，设置相关分析。得出以下结论：

表（1）

表（2）

表（3）

表（4）

表（5）

数据输出如上图所示，表（1）到表（3）显示首先系统根据要求的按4 类聚合确定初始聚类的各变量中心点未经K-means 算法叠代其类别间距离并非最优经叠代运算后类别间各变量中心值得到修正。

表4，表5显示对聚类结果的类别间距离进行方差分析方差分析表明类别间距离差异的概率值均人均GDP，财政收入，固定资产投资，居民消费水平，社会消费品零售总额均<0.001，年末总人口=0.004在0.001——0.005之间即聚类效果好，这样原有31个省市自治区聚合成4 类第一类含原有10类第二类含原有5类第三类含原有1类第四类含原有15 类具体结果系统以变量名QCL_1 存于原始数据文件中如下图所示：

北 天 河 山 内辽 吉 黑

上 江 浙 安 福 江 山 河 湖 湖京 津 北 西 蒙龙

广古 宁 林 江

海 苏 江 徽 建 西 东 南 北 南 东2 1 1 1 4 1 4 4 2 2 2 1 1 4 2 1 1 1 3

贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆

4 4 4 4 4 4 4 4

广 海西 南4 4 重庆4

在原始数据文件中我们可清楚地看到聚类结果参照各项指标将每个省级单元归入相应类别：

第一类：天津，河北，山西，辽宁，安徽，福建，河南，湖北，湖南。 第二类：北京，上海，江苏，浙江，山东。 第三类：广东

第四类：内蒙古，吉林，黑龙江，江西，广西，海南，重庆，贵州，云南，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆。

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