1、二维随机变量(X,Y)的联合分布律为
XY
?101
010.10.10.20.20.30.1(1)求E(X)和E(Y);(2)求P(X?Y?1);(3)X,Y是否相互独立。 解:(1)P(X??1)?0.1?0.2?0.3,P{X?0}?0.3?0.1?0.4,
P{X?1}?0.2?0.1?0.3,E(X)??1?0.3?0?0.4?1?0.3?0 P{Y?0}?0.1?0.1?0.2?0.4P{Y?1}?0.2?0.3?0.1?0.6,
E(Y)?0?0.4?1?0.6?0.6。?????????????(3分)
(2)P(X?Y?1)?P{X?0,Y?1}?P{X?1,Y?0}?0.5 ??????(3分) (3)因为P{X?0,Y?0}?0.1?P{X?0}P{Y?0},X,Y不相互独立。(1分) 1、盒子里有3只红球,2只白球,在其中不放回任取2次,每次任取1只。定义随机
?0,第一次取得红球,?0,第二次取得红球,变量X??,Y??,求(1)二维随机变量(X,Y),第一次取得白球;,第二次取得白球;?1?1的联合分布律;(2)求P{X?Y};(3)X,Y是否相互独立。 解:(1)P{X?0,Y?0}?323233??,P{X?1,Y?0}??? 54105410323211P{X?0,Y?1}???,P{X?1,Y?1}??????(3分)
54105410(2)P(X?Y)?P{X?0,Y?0}?P{X?1,Y?1}?0.4 ??????(3分) (3)因为P{X?0,Y?0}?0.3?P{X?0}P{Y?0},X,Y不相互独立。(1分) 4、盒子里有3只红球,2只白球,在其中不放回任取2次,每次任取1只。定义随机变
?0,第一次取得红球,?0,第二次取得红球,量X??,Y??,求
1,第一次取得白球;1,第二次取得白球;??(1)二维随机变量(X,Y)的联合分布律;(2)求P{X?Y};(3)X,Y是否相互独立。
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解:(1)P{X?0,Y?0}?323233??,P{X?1,Y?0}??? 54105410323211P{X?0,Y?1}???P{X?1,Y?1}??????(3分) ,
54105410(2)P(X?Y)?P{X?0,Y?0}?P{X?1,Y?1}?0.4 ??????(3分) (3)因为P{X?0,Y?0}?0.3?P{X?0}P{Y?0},X,Y不相互独立。(1分) 4、设二维离散型随机变量?X,Y?的联合分布律为
Y X ?1 ?1 0 1 1 81 81 81 80 1 81 81 80 1 1 8证明:随机变量X与Y不相关,但是随机变量X与Y不独立. 解: X的边缘分布律为 X ?1 0 1 pi? Y的边缘分布律为 3 81 43 8Y ?1 0 1 p?j 3 813 48313因此,E?X????1???0??1??0 ?????(1分)
848313同理,E?Y????1???0??1??0 ?????(1分)
848 E?XY????1??111?0??1??0 ?????(1分) 424 - 22 -
所以,cov?X,Y??E?XY??E?X?E?Y??0,表明随机变量X与Y不相关.
?????(2分)
但是,P?X?0,Y?0??0?P?X?0?P?Y?0??11? 44所以,随机变量X与Y不独立. ?????(2分) 21、设随机变量X、Y相互独立,下表列出了二维随机变量(X,Y)联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入表中空白处,要求说明推导过程。 Y y3 P(X?xi)?pi? y1 y2 X x1 x2 P(Y?yj)?p?j 解: Y 1 8 1 8 1 61 X y1 y2 1 8y3 1/12 1/4 1/3 P(X?xi)?pi? 1/4 3/4 1 x1 1/24 1 8x2 P(Y?yj)?p?j3/8 1/2 16 注:每填对一空给一分,共8分。 九、二维连续型随机变量的分布
1)上的均匀分布,4、设随机变量X与Y相互独立且均服从区间(0,P(X?Y?1/2)? ;
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11、设随机变量X、Y相互独立,fX(x)、fY(y)分别表示X、Y的概率密度,则在Y?y的条件下,X的条件概率密度fX|Y(x|y)为 ( A )
(A) fX(x); (B) fY(y); (C) fX(x)fY(y); (D) .fX(x)/fY(y) 4、设(X,Y)的联合密度为 f(x,y)?k 22(1?x)(1?y)(1)求常数k;(2)求(X,Y)落入以(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的正方形内的概率; (3) X,Y是否独立? 解:(1) 因为?(2分) (2)?10???????f(x,y)dxdy?k??1112k?,所以。 dxdy?k??12???1?y2??1?x2???101111。 (2分) f(x,y)dxdy?2?dxdy?16?01?x2?01?y211(3) fX(x)?111dy?, 2???222?(1?x)?(1?x)(1?y)??1fY(y)?111dx?, 2???222??(1?x)(1?y)(1?y)1所以 f(x,y)?fX(x)fY(x),X,Y相互独立. (3分)
?12y2,0?y?x?1.2、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)??
?0,其他.试求(1)边缘密度函数fX(x),fY(y);(2)E(XY)。
??解:(1) fX(x)?????x12y2dy,0?x?1,?4x3,0?x?1,?f(x,y)dy???0??
0,其他.???0,其他.fY(y)???????112y2dx,0?y?1,?12y2(1?y),0?y?1,?f(x,y)dx???y?? ?(4分)
?0,其他.??0,其他.????(2)E(XY)???????xyf(x,y)dxdy
1x1????xy?12y2dy?dx??3x5dx?0.5 ????(2分)
?0?0?0? - 24 -
3、设X和Y是相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度函数为
y?1?2?e,y?0, fY(y)??2?0,y?0.?求(1)X和Y的联合概率密度函数;
(2)设含有a的二次方程a2?2Xa?Y?0,求a有实根的概率(已知?(1)?0.841,3?(2)?0.9772,?(0)?0.5000,2??2.5066根据需要选用)。
解: X的概率密度函数为fX(x)???1,0?x?1,(1)因为X和Y是两个相互独立的
?0,其它.随机变量,所以X和Y的联合概率密度函数为
y?1?2?e,0?x?1,y?0,f(x,y)?fX(x)fY(y)??2?????????(3分)
?0,其它.?
(2)二次方程a2?2Xa?Y?0有实根的充要条件为4X2?4Y?0,即X2?Y?0,所求概率为
P{X2?Y?0}??dx?01x201?1edy????e02?y?2y?2x??12?dx??01?edx?0x22?1?2??1012?e?x22dx?1?2?(?(1)??(0))。????(8分)
?1?2.5022(0.8413?0.5000)?0.14454、向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X和纵坐标Y相互独立,
且均服从N(0,22)分布. 求(1)命中环形区域D?{(x,y)1?x2?y2?2}的概率;(2)
命中点到目标中心距离Z?X2?Y2的数学期望. 解: (1)P{(X,Y)?D}???f(x,y)dxdy
D???D1e8?2?x2?y28dxdy?218??2?0d??221e?r28rdr
???1e?r28??rrd(?)???e88??211?????e8?e4;???(4) ??1 (2)
EZ?E(X2?Y2)???18??????????1?x2?y2?e8?1e4?0???r28x2?y28dxdy
??02???0re?r28rdrd??r2dr????????(3)
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