食品检测技术毕业论文(14)

红外、色谱等检测

广，可以对液体、固体、半固体和胶状体等不同物态的样品进行光谱测量；四、一般不需要样品的预处理，分析后不会产生化学、生物或电磁污染等；五、分析成本较低；六、重现性好；七、实现样品无损分析；八、近红外分析的光导纤维易得到，实现了在线分析及监测，极适合于生产过程和恶劣环境下的样品分析等等。

同样近红外光谱也有一定的技术限制：一、不适宜痕量分析及分散性样品分析，被测组分含量一般应大于0.11%；二、由于测定的是倍频和合频吸收，所以灵敏度较低；三、需要建立相关的模型库等等。

近红外光谱检测技术(Near infrared spectroscopy，NIR)在食品工业中的应用非常广泛。利用近红外光谱技术可以进行食品成分的定量分析、水分子中氢结合状态的解析、淀粉的损伤检测和水果内部品质的测定。所测食品形态可以是固态、液态、粉状和糊状。因此，被检样品也是多种多样。粉状物料的测量多用长波近红外反射法，液态样品多用短波近红外透射法，而固体既可以用反射法又可以用透射法测定。

如葡萄酒(乙醇、含糖量、有机酸、含氮值、pH值等)，白酒(原料中的水分、支链淀粉、酒醅中的水分、pH值、淀粉和残糖等)，啤酒(大麦原料中的水分、麦芽糖、啤酒中的乙醇和麦芽糖等)，以及产地鉴别，真伪鉴别等[9]。

目前在油脂行业也广泛来用NIR法测定大豆、油菜籽、葵花籽等饼粕中的蛋白质、脂肪(残油)、水分、灰分等指标。

在检测肉类和奶制品中也得到应用，国外已有人成功利用近红外光纤探针实现了在加热过程中检测猪肉的水分变化，为肉类工业有效合理控制加工过程提供了一条有效的新途径。

NIR也可作为一种非破坏性方法用来测定花生中的油含量，能获得与索氏提取法相近的结果。在水果、蔬菜检测中NIR实现了非破坏性地测定完整苹果中的总糖、蔗糖、葡萄糖和果糖以及果汁中的糖和酸的含量，成分分析效率较高，为判断苹果的品质提供了新方法。在苹果汁、葡萄汁、梨汁等加工过程中，用NIR可连续测量可溶性固形物、总固形物和总水分的变化，进而监控加工产品的质量。

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