在实用中遇到的随机向量常常是服从正态分布或近似正态分
布,或虽本身不是正态分布,但它的样本均值近似于正态分 布。因此现实世界中许多实际问题的解决办法都是以总体服 从正态分布或近似正态分布为前提的。在多元统计分析中, 多元正态分布占有很重要地位, 然而在实际问题中,多元 正态分布中均值向量和协差阵通常是未知的,一般的做法是 由样本来估计。这是本章讨论的重要内容之一,在此我们介 绍最常见的最大似然估计法对参数进行估计,并讨论其有关 的性质。
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