大数据时代基于共享平台的信息服务工作研究(2)

２．５．２ 多维度服务导航功能

多维度服务导航为用户提供了强大的资源揭示功能，用户可借此功能进行简单的情报分析，如果没有此功能，用户检索到数据后需耗费大量的时间与精力下载、加工、整理数据，然后利用相关的数据分析工具来得到分析结果。同时，此功能又方便用户进行二次选择，快速找到有用的资源，例如可根据期刊刊种判断论文质量，对自己的研究会起到更大的作用。而其他类型资源检索结果展示可方便用户在不同的文献类型之间进行切换，无需回到首页重新检索。

２．５．３ 检索结果排列方式多样

传统的检索结果排列方式为表格排列，这样方便用户需要阅读大量的文献题名、作者、机构、来源等信息时使用，通过对用户阅读习惯的研究发现许多用户比较喜欢如百度式的自然排列方式，因而目前一些专业数据库也改变以往的数据排列方式，选择自然排列方式。调查发现，不同类型的用户习惯的排列方式不一样，两类排列各自都有用户选择，甚至同一类用户在不同的检索目的下也会采用不同的排列方式进行阅读。信息平台为用户提供了较大的选择空间，检索结果可按列表和自然排列两种方式，用户可根据习惯或需要自行选择。列表方式方便用户阅读大量文献时使用，自然排列方式符合用户自然的阅读习惯。

２．５．４ 本馆馆藏满足快速获取原文

信息平台采用元数据仓储技术，大大保证的平台的查全率，因而用户检索到的文献会存大许多不能直接下载的情况，此时可以通过共建单位传递、云传递或代查代借三种方式获取原文。然而通过用户调研发现，许多用户检索到文献时希望立刻能够获取原文。信息平台提供本馆馆藏功能，此功能将用户检索结果中可以直接下载的文献聚类，此聚类中所有文献均可直接下载，无需通过原文延迟获取，满足对获取原文具有较高时效性要求的用户的需求。

３ 信息平台服务模式研究

信息平台保留了传统的信息服务内容，包括期刊论文、学位论文、会议论文、标准、专利等文献的原文下载、原文传递、代查代检服务，这是科技信息共享服务平台的基础支撑，必须要充分保证。在此基础上，信息平台也探索了新的信息服务内容，包括产业专题服务、区域特色服务、专业化服务。

３．１ 产业专题服务

信息平台根据地方重点产业，追踪产业的最新研究热点，并分类整理入库，方便用户直观了解产业最新研究热点。通过对信息平台各类用户调查发现，越来越多的用户不仅仅满足于信息平台提供的简单检索、下载原文功能，为其提供专题服务是信息服务机构要努力的方向。目前信息平台已建立的产业专题是湖北省八大千亿产业，包括汽车、食品、机械、电子信息、钢铁、石化、纺织、建材。主要对各个产业的最新研究文献进行了收录，方便用户跟踪产业的研究方向。

３．２ 区域协调化服务

为促进全省科技信息全面发展，省信息平台采用二级服务站模式进行推广服务，即提供全省１７个地市州的二级服务站窗口，聚焦各地市州的区域动态，这样为全省科技信息共享打下良好基础。采用二级服务站模式进行服务是符合湖北省省情的，目前以武汉市为首，以宜昌、恩施、荆州为代表的地市州服务推广效果都比较显著，信息服务是一个循序渐进的过程，今后在服务推广上应该探讨更加合理、更加专业的服务推广模式，例如在二级服务站模式的基础之上，以高企、孵化器、大型企业、中小企业、科研机构、政府机关等多个角度，各有侧重地推广，使信息平台能够真正深入到省内各个企业的各个科研人员中去。

３．３ 专业化服务

作为省级专业的信息服务平台，湖北省科技信息共享服务平台不仅提供基础性的科技文献信息，同时还提供专业化的定制服务。包括行业研究报告、定制报告、委托检索、科技查新及知识产权服务、科技决策咨询、科技评估等深度服务内容。如行业研究报告包括市场分析报告、技术研究报告、政策环境报告、综合分析报告等内容，满足企业、科研机构、政府部门的管理决策者、技术人员等各类情报需求。定制报告则根据企业用户提出的具体定制需求，利用专门工具，可为企业定制关于行业竞争对手、企业自身状况、特定技术领域、单项技术等的专题分析报告，专题推送。

３．４ 个性化推荐服务

信息平台具有合理的后台管理系统，将用户分类明确，包括大型企业、中小企业、科研机构、政府部门等不同类用户。大型企业一般都具备自己的情报部门，因而信息平台可为大型企业提供战略研究、竞争情报、科技查新、科技评估与咨询、知识产权等方面的服务，从而为企业发展提供战略性决策指导。针对中小企业，信息平台不仅为其提供期刊、学位论文、会议论文、专利、标准、政策法规等传统类文献，而且为其提供行业信息，并为其量身打造了行业研究报告数据库，解决了中小企业因资金、人才、资源等所限而无法自己获取情报信息的困境。面向科研院所，信息平台可为其提供知识产权相关的信息服务、培训、咨询等内容。针对政府机关，信息平台可为其提供全局性、深层次、科学化，比较宏观的统计数据与研究报告，方便用户宏观把握其所关注的内容。

总之，针对不同用户提供个性化的服务，要基于用户分类、用户行为研究的基础之上，根据用户的行为轨迹分析其所关注的内容，定期为其推送信息服务内容。

４ 信息平台服务发展方向

信息平台采用元数据仓储技术，实现统一跨库检索，具有多种个性化的功能，然而要适应新的服务模式还需要进一步完善。首先是个性化推荐实现智能化，目前的个性化推荐还基于人工分析用户行为轨迹，今后应该建立一种高级智能平台，基于少量数据挖掘技术，由系统智能完成对用户的个性化决策支持和信息服务。其次是实现移动终端随时随地获取文献，如今用户更倾向于使用移动终端学习与工作，开发信息平台移动终端是迫在眉睫的，然而如何开发简单适用、符合用户习惯、满足个性化推送、方便进行用户管理等也是下一步必须探讨的。第三，实现更加专业化的产业追踪功能，建立产业专题是一项任务艰巨的课题，目前信息平台已进行了初步的探索，今后还应深入完善产业专题内容，例如建立更多的产业专题库，根据地方特色打造不同区域的行业专题，为各个专题建立更加科学合理的子类目等。

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参考文献

１ 陈甜远．大数据时代的高校信息管理中心对策［Ｊ］．网络地带，２０１３（８）

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