人工智能对人力资源管理的影响研究(3)

　　目前，已经有多个人工智能产品被用于人力资源管理领域。比如，日本人已经开发出面试机器人；儒思HR人力资源网作为我国首个HR圈生态社群已经上线，改网通过引入深度学习机制能，帮助人们解答关于人力资源方面的问题；达帮网融合SaaS的云服务模式为企业专门提供薪酬福利及社保方面的解决方案；基于AI的HRMIS系统很好的实现了员工档案的科学管理。虽然目前这些产品还没有全面普及，但是应用的范围和设计的功能都在不断拓展。王亮（2017）认为，人工智能时代的到来会给人力资源领域带来巨大的增值，会促进人力资源的发展，可以用人工智能技术提升人力资源管理水平[9]。

　　目前，人工智能在招聘工作中应用得最为广泛，产品也最多。这些产品共有的功能是涵盖大数据，能建立含有自身特色的人才库，如表1所示。利用数据挖掘，能够准确定位企业所需的目标人才，避免HR进行简历与岗位JD（jobdescription）的反复比对。其深度学习的能力可以分析HR的招聘工作，建立起自动筛选简历的模型。甚至在后期的面试过程中人工智能也能先进行结构化面试的初步筛选，并可以从候选人的表现中预测出其离职的可能性，及未来可能的职业生涯规划[10]。

　　表1各人工智能产品功能分析

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　　北美猎头公司SourceCon在2017年举办了一场人工智能与顶尖猎头的比拼，参赛者需从5500份简历中筛选出匹配度最高的简历，虽然这款人工智能产品并没有在比赛中胜出，但是对简历筛选的速度远快于顶尖猎头。随着人工智能的应用，企业为降低人工成本，提高招聘效率，必然会选择引入人工智能技术。

　　三、人工智能对人力资源管理的积极影响

　　（一）提升人力资源管理的质量

　　第一，提高招聘的准确性。招聘是人力资源管理过程中的第一环节，也是人力资源管理过程中必不可少的一环，密切关系到企业未来的生存与发展。但是传统招聘面临如下几个方面的困境：一是在于招聘渠道的局限，使得所需人员无法立刻到岗，导致招聘工作时间被延长，造成时间成本的浪费；二是在于简历筛选的难度伴随着收到的简历数的增多而增大，有限的人力难以在较短的时间内筛选出匹配度最佳的简历；三是在于大量招聘相同岗位人员时，面试工作较难同时展开；四是当人力资源管理者自身的因素在进行中高层职位的招聘时能力会有所欠缺。而以大数据和云计算为基础的人工智能，可以涵盖大量的人才信息，能很好地解决企业人才需求与市场上人才供给之间的错位问题。在简历的筛选上，人工智能依托其计算功能，科学地进行简历的筛选。无论是从筛选速度还是筛选的简历与岗位的匹配度，人工智能都无疑远超人类。同时人工智能不受时间、地域的限制，能够同时对不同的候选人进行结构化面试，大大减轻了HR的工作负担。比如在北美猎头公司SourceCon举办的人工智能招聘大赛中，机器人只花了3.2秒就筛选出了合适的简历，速度是顶尖猎头团队的28124倍[13]；数联寻英利用大数据招聘，在校园招聘的准确度能达到60%，社招也能达到50%。可见，人工智能有效地提高了招聘工作的效率及准确性。

　　第二，提高培训的有效性。教育培训是人力资本投资的根本途径，员工培训是实现人力资本增值的重要手段。但不少企业由于缺乏专业的培训教师和科学完善的培训体系，加之培训的时间成本太高，会使得HR无法专注核心业务。于是，不少企业将培训外包给专业的机构来做，但紧接而来的问题是：一方面由于培训机构良莠不齐会降低培训的质量；另一方面，由于培训机构不了解企业的实际情况，使得培训的针对性不强。而人工智能可以提高培训的有效性。例如，某烟草公司就曾使用3D技术制作人工智能软件，将烟草烘烤的场景100%还原，并且提供视频循环播放、用户反馈、3D虚拟仿真技术，用户使用第一视角进行操作，加深了对工作流程的影响，极大地提高了培训的效果。人工智能还可以提供给学习者个性化的反馈，提高其学习效率。人工智能中的大数据与预测功能，能根据企业所需，制定更完善的培训体系，同时可以通过AR模拟学习场景，以提高受训者的学习效果。

　　第三，提高绩效管理的规范性。绩效管理是人力资源管理活动中的一大难点。很多企业都在进行绩效管理，但是实行多年却没有带来绩效的提升，甚至给各级管理者造成了负担，同时还造成员工和企业之间产生不和谐。其中，评价体系的针对性和合理性难以保障是重要的制约因素，造成绩效考核的信度和效度不高。而基于人工智能的专家系统可从用户方获取知识，建立自身的知识库与数据库，从而使绩效考核指标将更加数据化和与实际情况更加匹配，可以克服考核中主观评价的随意性，避免绩效考核中的“人情分”，使考核结果更精确、更有说服力与可比性。例如，亚马逊、谷歌等大型公司通过云计算对其海量数据加工，并详细记录员工的绩效数据，提高了考评结果的科学性和可比性，对员工的绩效做出更准确地判断，从而增加绩效管理的科学性。

　　第四，提高薪酬制度的合理性。企业薪酬制度涉及企业各利益相关方的切身利益，薪酬制度的合理与否在很大程度上影响着员工的绩效表现和工作满意度。HR在制定薪酬时，可能受到评价标准的客观性影响，对不同职位的价值进行衡量时可能存在偏差，且难以真正对市场行业薪酬水平进行全面调查，这些都会影响薪酬设计的科学性与合理性。基于大数据的人工智能在薪酬设计原则（外部竞争性、部公平性和激励）的指引下，可涵盖大量同等职位的薪资水平，充分回应包括城市的GDP及消费水平等因素，使得薪酬制度能够有效平衡市场行业薪酬数据和企业管理实际需要两个方面的问题。人工智能利用这些数据，通过建立数学模型分析薪酬与职位等级的相关性，从而更合理设置企业薪酬等级和薪资标准；同时，通过更科学的数据比对和计算，能够真正实现薪资的公平性，从根本上解决目前同工不同酬的问题。

　　（二）降低人力资源管理的成本

　　第一，降低培训成本。虽然员工培训很重要，但是不少企业特别是民营企业却难以承受很高的培训成本。目前，企业一般会按照销售额的1.5%－3%用于培训，但不少企业的培训经费会更低。而人工智能的应用，将降低培训成本，这有利于提高企业高层对员工培训的积极性。一方面，人工智能可以代替重复性高的机械性工作，能减少劳动力的使用，进而间接降低在员工培训方面的花费；另一方面，人工智能可以直接降低培训费用。以某烟草公司为例，3D技术的投入使全市烟草公司的培训成本从618.66万元下降至10万。同时，人工智能对员工的培训是持续的、可以即时修改的，能根据员工的行为和企业的需求设计出更合理的培训方案，调动员工学习的积极性。在培训技术上，人工智能运用虚拟技术提高仿真性、安全性，有利于提高学习效率，减少培训的时间成本。

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