决策支持系统-复习总结ecust09(2)

6 《决策支持系统》期末整理 2012.06.04 By Sinky

三、DSS的体系结构 11. DSS定义（基本特征） ?

基本特征

应用对象：以中高层管理人员为主，处理问题：半结构化、非结构化的决策问题 模型或分析技术 + 数据存取技术 交互会话，易于使用 强调灵活性及适应性

支持但不是代替高层决策者制定决策 12. DSS分类（面向数据、面向模型） ?

面向数据的DSS

有充足的业务数据，如金融、流通 强大的数据处理功能 如：股票市场分析软件包 ?

面向模型的DSS

强大的模型库管理系统 模型分析功能

如：交互式财务计划系统IFPS

13. DSS研究概念框架（三个技术层次、用户角色） ?

技术上，DSS具有三个层次：

专用DSS、DSS生成器、DSS工具

它们面向不同的人员，起着不同的作用，三个层次相互间有着依托支撑的关系。

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专用DSS，Specific DSS

是面向最终用户的DSS，针对特定的决策环境和需求而开发，给特定的决策者使用。因此一个企业可以有多个专用DSS。

Eg：警察巡逻任务部署系统

DSS生成器，DSS Generator

可以用来迅速、方便、经济地生成专用DSS，包括数据、模型和对话等的管理技术以及结合它们的接口。

Execucom公司的IFPS（交互式财务计划系统）

Micro-Strategy的DSS Architect

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生成器也是相对专用的，例如：IFPS专门用于生成财务计划决策支持系统。

（1）不同的DSS在开发技术与构件上都有共性部分，例如，开发语言、结构框架、基本算法、输入输出程序等； （2）从零点开始的DSS开发方式周期过长，与应用对象的变化不相适应。

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DSS工具，DSS Tool

用来构造专用DSS和DSS生成器的基本硬件和软件单元，提供各种在生成专用DSS和DSS生成器是需要的基本模块。 ?

相互关系

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用户角色

14. DSS的基本结构（概念结构、几种结构） ?

DSS的开发首先要确定系统结构

DSS的结构必须建立在概念模式之上

系统的概念模式描述系统形式、“真实系统”、人、系统环境之间的关系

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DSS的基本模式

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目前DSS的系统结构大致有两大类：

（1）一类是以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件构成的多库系统结构； （2）另一类是以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。

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三角式结构

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串联结构 ?

以对话管理子系统牵头，将模型库与数据库以直线方式联结，特点是对话子系统不直接与数据库子系统联系，省去两者接口，系统结构较简单。 ?

须通过模型库子系统转达对话子系统的操作请求，模型库子系统必须设有用户操作数据库的转接功能。

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熔合式系统结构 ?

将数据库子系统与模型库子系统熔为一体，可以说是后者建立在前者的基础上，也可以说是前者被嵌入后者之中，模型运行时直接调用数据库中的数据。 ?

缺点是更换数据库子系统时，模型库子系统需作较大的改动，也即系统的移植性较差。

四、数据操作和数据管理

15. DSS的数据处理（DSS数据特点、应具备的数据处理能力） ?

DSS的数据特点：

面广且又具概括性；

除了组织内部数据外，还有大量的是组织外部数据，例如政策法规、经济统计数据、市场行情、同行动向及科技情报等； 大都经过加工、浓缩或汇总，例如历月销售额、利润增长率、市场占有率等。

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DSS应具备的能力 ? ? ? ? ? ?

数据化简

多重数据源（个人、内部、外部） 长周期的数据存储 共享的和个人的数据 提高用户的记忆能力

多种数据操作功能和友好的操作界面

16. 数据处理技术（DSS数据库子系统构成/基于数据的DSS结构、DSS数据处理功能） ?

DSS数据库的设计策略

DSS数据库与业务数据库相结合，形成一个综合数据库 DSS重新建立自己的数据库

采取析取方式，把有关数据从源数据库析取到目标数据库中

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对于基于数据的DSS 来说，数据的质量往往是决定系统性能的因素。 数据处理技术和手段 ? ? ? ? ? ?

数据过滤（噪音、无用、无意义） 数据分类（多视角、按业务、按时间） 数据转换（多数据源、数据表达方式） 数据编辑（规范统一、时间戳） 数据完备化 数据可视化

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17. 两类DSS的数据特性（常规型DSS、动态型DSS） ?

常规型DSS

决策类型少 重复发生的决策活动 如，火车调度系统 ?

动态型DSS

决策类型较多 决策活动事先无法预知

如，可口可乐公司的定价分析系统

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