决策支持系统-复习总结ecust09

1 《决策支持系统》期末整理 2012.06.04 By Sinky

决策支持系统

一、DSS概论

1. ?

高层管理人员的角色、工作职能和特点 现代管理理论：经理五项职能理论

决策 组织 领导 控制 创新 其中决策 和创新 是经理最为重要的职能 ?

三类角色 细分角色

组织形象、联络者、领导者、下属 监听者、传播者、发言者

创业者、危机处理者、资源分配者、谈判者

人际关系角色

信息角色 决策角色 2. ?

DSS的产生背景和发展历程

20世纪50年代，电子数据处理系统EDP 20世纪70年代，MIS成为现实 MIS的发展出现一定的停滞 当时对MIS的定位

MIS：由人、计算机等组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用的系统

当时对MIS研究过程中发现：MIS技术及方法论上固有的东西，使传统的MIS难于适应多变的企业外部和内部环境 结构化系统开发方法、生命周期 信息导向的开发模式

系统分析人员和信息系统的定位

不要试图取代决策者去做出决策，而是支持决策者

? 一般认为，DSS概念是由MIT教授Scott Morton提出。1971年，“管理决策系统”：“交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用数据及模型来解决非结构化的问题”

1974年，G. Davis将DSS的基本概念写进商学院教材《管理信息系统——概念基础、结构和开发》 1979年，John Rockart提出EIS概念 1981年，召开第一次DSS国际会议

? 1970-1980，诞生期

提出了概念，出现了实用性的系统，对DSS功能达成基本共识 1980-1990，发展期

概念进一步发展，出现了EIS、IDSS、GDSS等分支，决策支持过程细分 1990-现在，“成熟期”/“多维发展期”

数据仓库、知识管理、协同工作等的发展对DSS发展的支持和促进

3. ? ?

DSS应用特征（DSS发展动力、对用户重要的DSS因素、DSS工作方式） DSS的发展动力来自组织决策的需要和环境的压力，DSS的效用

DSS对用户最重要的五个因素（Keen研究财务计划DSS对于用户的作用）

– – – – –

反应速度 易用性

软件包的某些特性（风险分析、因果分析） 敏感性分析 对时间的节省

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外部环境 内部运作 历史数据 管理目标 DSS所提供的分析、检索、 问题、条件等 模拟、计算、沟通能力 风险、效益、成本、性能、损耗等 满意？ Y 交付执行 ? 4. ?

DSS与传统MIS的区别与联系 几种观点：

MIS是一个总概念，DSS是MIS发展的高级阶段或高层子系统；

DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于MIS的新型系统；（DSS的“产生”）

修正条件、方案 N MIS是DSS的基础部分，也即DSS包括提供决策信息的MIS，MIS是DSS的一个子 系统； 有广义与狭义之分，就狭义而言，MIS与DSS是不同的系统，就广义而言，DSS是 MIS的分系统。

二、系统、模型和决策

5. 6. ?

决策问题的要素 决策者、决策风格

对于任何决策活动来说，决策者是必不可少的主体。进行决策活动的主体可以是个体也可以是群体。

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?

问题的境况context、决策者的洞察力perception、决策者的价值观共同影响决策风格。 ? ? ? ? ?

指令型directive 分析型analytical 概念型conceptual 行为型behavioral

决策风格与DSS的设计和使用有关

决策风格能够反映出决策者的特定反应和问题解决的一般方法 若，DSS用户的主导决策风格是分析型的，

则，使用程序化的DSS往往能有更高的效率，在使用过程中往往需要获取大量的数据

资源和模型

? 获取数据方式：感知型、直觉型 处理数据方式：思考型、感觉型

? 决策风格： ? ? ? ?

系统型：感知+思考 喜欢用量化信息，如：成本分析和评价

思辨型：直觉+思考 喜欢思索未来的可能性，如：带灵敏度分析的决策树 司法型：感知+感觉 注意当前的环境，如采用决策小组 直观判断型：直觉+感觉 重视现实可能性，如用双向调整的方法

? 7. ?

决策模型、决策过程 决策模型 ?

图标模型（Iconic Models）：图标模型是最形象的模型，它是我们所研究对象的一个物理复制品。

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?

类比模型(Analog Models)：类比模型比图标模型更为抽象，它在外观上与实际事物并不相象，但用某种符号或功能表示出了原事物的基本性质。 ?

数量模型(Quantitative models)：数量模型是最抽象的模型，它用有限的数学符号以及确定的计算法则来表示现实事物。

?

变量是数量模型中的重要因素

决策变量、不可控变量、结果变量 、中间变量

?

决策过程

8. ?

决策的结构化程度 结构化决策

? 决策过程和决策方法有固定的规律或规则，能明确表达

? 能将决策方法与步骤交待给不同的决策人员，并使决策结果基本一致 ? 能将决策方法与步骤在计算机系统上实现，替代人作决策 ? 决策的每个阶段均是结构化的 ?

非结构化决策

? 决策过程和决策方法没有固定的规律或规则

? 主要靠主观行为（直觉、经验、学识、个人偏好和风格等）作决策 ? 决策结果往往因人而异，好坏差别较大 ? 决策的每个阶段都是非结构化的 ?

半结构化决策

? 介于结构化和非结构化两种决策类型之间

? 决策过程和决策方法有一定的规律或规则，但又不能完全确定 ? 某些步骤要靠经验与直觉解决

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9. ?

决策的确定性 确定型决策

能获得问题的完全信息，能准确预计将来的情况，后果是明确的、肯定的，仅有一种结果

例1：每种产品的销售量和获利的情况已知，

研究生产哪几种产品获利最大

2：银行存款或债券获利方案

大都是结构化的短期的决策，可求最优解 可用方法：线性规划、非线性规划、动态规 划、直观法、临界点法、效益成本分析法... ?

风险型决策

有多种后果，每种后果的概率可统计计算或经验估算求得。每种方案都有一定的风险 例1：经销新产品有畅销、一般、积压等结果 2: 一笔资金用于某股票的投资有几种结果 不能直接采用最优解准则，而应从总体上或 最大可能性角度采用概率统计方法评选 风险型决策所求得的问题解是期望解 常用方法：期望值准则、最大可能准则、 机会均等准则和边际分析准则等 ?

不确定型（随机性）决策

环境条件不确定，可能出现不同的情况（事件），而情况出现的概率也无法估计 在很大程度上取决于决策者的意志、胆略和风度，如冒险、保守或折中等

常用准则：最大最小化（最小最大化）准则、最小最大化后悔准则，最大最大化（最小最小化）准则和折中准则等

10. 适用DSS的问题类型 ?

五种类型 ? ?

可以依赖某种简单的规则来决策的问题。如：企业管理中属于基本业务的现场管理活动。

决策者有决策的思路但不能简单地得到理想的结果。在这一类环境下，管理者自身实际上有能力解决面临的问题，但是需要使用IT技术帮助他改进决策的效率。采用数据查询、表计算软件应用等技术，可以在决策活动中起到良好的支持作用。例如，现金流预测、财务状况分析、公司成长情况分析等 ?

可以选择的目标和途径往往很多，决策者无法发现恰当的途径，采用信息技术可以帮助决策者发现更好的决策途径。 ?

问题的结构过于复杂，或者问题的规模过分庞大，已经超出了决策者能够处理的能力，需要计算机来帮助决策者简化问题。 ?

问题过分复杂，或者问题的环境是动态的，决策者没有某种决策的规则和流程，只能采用尝试法。

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