(3)
分析:锐化操作使原先不明显的路面和树叶的细节显露出来。 (4)
分析:请注意手的纹路被突出显示出来了。 通常用的拉普拉斯锐化模板还有另一种形式:
修改实验程序完成以上算子的锐化运算,得到观测结果如下图:
-1 -1 9 -1 -1 -1 -1 -1 -1
(1) (2)
- - 26
(3) (4)
与之前所得锐化图像对比,可知:中间的因子越大,表现出的细节信息越多,并增强了图像对比度。
4.3 图像取反
将图像各象素按位进行求反,可取得类似照相底片效果。求反处理的图像与原始图“黑白颠倒”,可以看清原始图中灰黑区域的情况,如下图:
(1)
(2)
(3)
- - 27
(4)
(5)
从以上五幅对比图均可看出“黑白颠倒”的效果。
4.4 直方图统计
根据直方图统计的原理进行程序设计,得到以下图像和直方图统计结果,并据此分析直方图的特征,表现了图像的特点,从而了解各种图像的直方图统计的意义及其在实际中的运用。
(1)
- - 28
分析:由于图像由16级灰度条组成所以直方图统计的结果各灰度的值是离散的,而且各灰度所占百分比大致相同。
(2)
分析:图像由连续灰度组成,但较暗的像素所占比例较小,图像大部分是亮的,从直方图中可以观察到,灰度值较小的部分(靠近0) 统计值较小并且灰度未均匀分布,表现为分离的柱状图,而灰度值大的部分灰度连续变化。
(3)
- - 29
分析:图像由连续灰度组成,大部分由亮度为140 左右的像素组成,没有明显的前景和背景,直方图中只有一个“峰”。
(4)
分析:从直方图可知,图中有一个明显的“峰”,处于亮区(灰度取值较大),如果在峰值附近取适当的区域就可以将路面从图像中提取出来,根据直方图中的峰值进行进一步的分析,这是图像处理的常用方法。
(5)
- - 30
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