基于数学模型的智慧城市评价体系构建与未来发展预测———以营口(3)

将每组中优先权数最大的因素作为该组优先级因子，重组判断矩阵，最终得到组优先级如表2所示。

从表2得出的组间分析结果可以确定，影响营口可持续发展的四大因素按影响程度排布的顺序是劣势 > 威胁 > 优势 > 机遇。表2中组优先级权数的值代表了SWOT中四个方面因素对营口市智慧发展的影响程度，根据这些值构建营口市智慧发展战略四边形，根据运算法则［4］，结合相关数据得出此四边形的重心坐标为P(-0．0605,-0．0071)，即此战略四边形的中心位于坐标体系的第三象限，将营口市的发展战略定位为“防御型战略”，其目的是减小被破坏的风险，削弱外部因素产生影响。

3．5营口市未来发展预测

①加快港口开发步伐。结合国家相关政策，加大营口港海洋矿产资源的开发力度；②实行区域产业改革。充分利用政策机遇，加快营口区域内产业结构的改革，注重产业结构的合理配置，形成产业链；③注重资源合理配置。依托港口资源优势，发展少用地的港口加工产业和少耗水、少污染的物流产业；④合理运用环境资源，优化产业结构，重点开发营口旅游产业，创建旅游型营口。

4结论

论文构建了一套基于DPSIR模型、ANNs算法和模糊集合思想且适合我国的智慧城市评价指标体系，并且通过了指标的信度检验、效度检验，完成了指标可靠性检测。通过对营口市实证研究，结合AHP对“SWOT分析在智慧城市未来发展预测中的应用”进行了较全面的探讨，研究手段体现了多学科的交叉。本文研究成果能够为智慧城市研究提供理论基础，为智慧城市建设提供可操作的技术方法，这对指导智慧城市未来建设具有重要的现实意义。

参考文献：

［1］伍建桥． 应用模糊集理论评价高职实践教学质量［J］. 湖南科技学院学报,2006,27(5):316-318．

［2］ 陈思,彭博,江林强． 课堂教学质量评价(上接P23)表之信度客观性的实践检验［J］. 太原城市职业技术学院学报,2015(1):69-70?

［3］ 刘敏,孙树栋．基于ANN的电子商务水平测度指标权重的确定方法［J］. 软科学,2006,20(4):136-139?

［4］ 孙剑萍,汤兆平,陈玉洁．我国生物燃料可持续发展研究——基于SWOT战略四边形［J］. 农机化研究,2012,34(6):179-183?

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