基于数学模型的智慧城市评价体系构建与未来发展预测———以营口(2)

本文采用ANNs算法来计算指标权重。经过ANNs训练，先明确隐含节点的数量m，再构建一个神经元模型，该模型由一个输出节点、n(n表示由以上四步骤得到的指标个数)个输入节点以及m个隐节点组成。计算输入向量xi到所有隐节点的权向量，权向量的绝对值之和|ωi |就是指标i对应的权向量 wi。即指标i的权重。［3］

2．3指标体系的建立

经过上述操作，建立了由五大维度18个指标组成，并附有指标权重的智慧城市评价指标体系，如表1所示。

3 智慧城市预测体系的构建（营口市案例研究）

传统SWOT分析存在很强主观性，而AHP具有定量和定性分析的特点，在SWOT分析中嵌套AHP可以极大增强模型的决策能力。

3．1营口市区域的基本状况

3．1．1地理位置概况

营口市地处辽东半岛中部，在渤海东岸，地理坐标E122°13′，N40°39′，隔海相望于葫芦岛和锦州，相邻于鞍山海城南侧，在岫岩、庄河东交界处，相接于大连瓦房店等地北侧。

3．1．2港口资源概况

作为东北地区第二大开放港口，营口市有着较高的港口吞吐量、丰富生物、矿产资源和旅游资源。2014年营口港吞吐量超过3．3亿吨，2017年预计实现4．3亿吨；营口市已发现39种矿产，乔木170多种，药材资源多达726种；营口市环境怡人，在历届旅游城市评选中多次上榜。

3．1．3社会经济概况

①第一产业。2015年营口市农渔业总产值199．8亿元，比去年增长了5．4个百分点;②第二产业。营口市在印染、乐器、家纺等传统工业方面形成优势，在石油化工、新能源、科技创新领域也具规模;③第三产业。2015年营口社会消费总额为416．5亿元，其中批发业占多数，比去年增长了9．4个百分点。

3．2因素统计及因素分析准备

首先对本文所列指标的进行初步筛选，列出影响营口市发展的各种SW（内部）和OT（外部）因素，找出影响营口市发展的S(优势)、W(劣势)、O(机遇)与T(威胁）以进行S分析、W分析、O分析、T分析和SW、OT交叉分析。

3．3建立S、W、O、T及组间成对比较矩阵

对优势组、劣势组、机遇组及威胁组通过S分析、W分析、O分析、T分析以及SW、OT等六项交叉分析的结果，构造各组的成对比较矩阵，最后依次进行矩阵之间的一致性检验，确认这些矩阵是否需要调整。

3．4结果分析

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