误差和分析数据处理(4)

（教案续页） 第 次课 授课时间： 授课地点： 教 学 主 要 内 容 2、G-检验法（Grubbs检验法） 目前最常用的异常值检验方法。检验步骤如下： ⑴算出包括可疑值在内的平均值和标准偏差。 ⑵按下式计算G值：G?x异常?xS教学要求、方法 及时间分配 [多媒体40] 【熟悉】方法 ⑶由测量次数查表2-3（P13）的G值表得Gα,n G≥Gα,n→舍弃 G< Gα,n→保留 该法最大的优点是在判断异常值的过程中，将正态分布中两个最重要的样本参数x及S引入进来，故方法的准确性较好。而缺点就是需要计算x及S，手续较烦琐。 （以上为第2章第4学时内容） 第16页

（教案续页） 第 3 次课 授课时间： 2007年9月18、21日 授课地点： 第52、65教室 教 学 主 要 内 容 教学要求、方法 及时间分配 [主板书] 【熟悉】 [多媒体41] ? 第2章第5学时教学进程： ? ? ? ? ? ㈡显著性差别检验 在分析化学中，测量数据及结果间存在的差别，是由偶然误差引起的呢？还是它们之间存在系统误差呢？像这类问题属于统计检验的内容，称为显著性差别检验。在定量分析中最常用统计检验方法是： F检验法：检验精密度有否显著性差别 t检验法：检验准确度有否显著性差别 1、F检验法——精密度显著性检验 比较两组数据的方差S2，判断精密度是否有显著性差异。 F=Sl2/S22 （S1>S2） F检验法 10分钟 t检验法 30分钟 单侧检验与双侧检验 3分钟 有限量实验数据统计处理小结 2分钟 第2章重点内容小结 5分钟 [主板书] [多媒体42] 查F界值表，得F?,f1,f2： Ftα,n x与?之间存在显著性差异，即存在显著系统误差 t≤tα,n x与?之间不存在显著性差异 ??注意：即使作出了x与之间不存在显著性差别的结论，x与也不可能 完全一致，因为这些差别只是偶然误差造成的，不属于系统误差。通过t检验， 可相应得出分析结果是否正确，新分析方法是否可用等的结论。 x1?x2n1n2[副板书] ⑵两个样本均值的t检验t? SRn1?n2[多媒体44] 第17页

（教案续页） 第 次课 授课时间： 授课地点： 教 学 主 要 内 容 式中：x???x1?x2；S/n?S/Rn1n2 n1?n2教学要求、方法 及时间分配 [多媒体45] 合并标准偏差SR?偏差平方各/总自由度 22??x1?x1????x2?x2? SR?(n1?1)?(n2?1) nl、n2分别为两组数据的测定次数，n1与n2可以不等，但不能相差悬殊。 若已知Sl与S2（两者大小需相当，即精密度相当），则SR可由下式计算： 22S12S2(n1?1)S12?(n2?1)S2 SR??? n1n2n1?n2?2 t

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