基于小波变换尺度相关性去噪算法的改进(3)

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改进去噪算法克服的缺点之二：干部分噪声由的小波系数比有效信号的小波系数大，此在边缘凶

提取的过程中它被当作有效信号提取出来。因而重构信号存在抖动和毛刺的现象，图 2所示。了克如为服这个缺点，们应用连续迭代的方法。将第一次我即去噪

的结果看成是第二次去噪的输入再进行去噪。

-] I -梁学章，甲兴，新民，强 .波劣析[] 6何王李小 M .北京：防工业出版社， 0 5国 20 .

E]王西文.震资料处理何解释中的小波分析方 T地法[]北京：油工业出版社， 0 4 M .石 20 . []傅一平，志能 .丁 .用小波系数的相关性 8李袁利提取噪声图像边缘[]计算机辅助设计与图 J.形学学报， 0 4, 6 2: 7— 1 9 20 1 ( )14 7[]詹毅 .波变换去噪方法研究[] 9小 J .物探化探计算技术，0 1 2 ( ) 2 9 3 2 2 0,3 4: 9— 0 .

其效果如图 3所示， 3是进行三次迭代的去噪效图果图，中我们可以清楚的看到较图 2有较大的改从善，号平滑，较逼近原始信号的形态。信比 改进去噪算法克服的缺点之三：们评价去噪我效果的标准是用去噪信号的均方误差 ( S。由于 M E)一

些正确边缘信号的强度在不同尺度上的差异，导

致相关信号的强度比细节信号婴更弱，传统去噪在算法中分解尺度对去噪信号 M S的影响较大。由 E

[ O 陈东义。长修，冰莲，建伟 .一种简化 1]曹朱周的小波去噪算法[]重庆大学学报， 99, J+ 1 72 5): 3— 68 0( 6 .

于改进去噪算法使得计算得到的相关系数比较显

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