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高等代数论文(2)

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高等代数论文

显然P(A) Mn(P),并且Mn(P)是P上n2维线性空间,下面就先探讨P(A)的空间结构:

引理1.1:Dmn(P)关于矩阵加法和乘法构成域。

证明:由数量矩阵加法和乘法性质以及按照域的定义即可得,事实上它与数域P同构。

引理1.2:A是域Dmn(P)上的一个代数元,从面dmp(A)是Dmn(P)上的一个单代数扩域,其中A在Dmn(P)上的极小多项式就是矩阵A的最小多项式。

证明:由矩阵A最小多项式定义、代数元定义以及单代数扩域定义即可得。 引理1.3: dmp(A)中任一元都可以唯一地表成 (aiE)Ai,(aiE DmP(,)iPa n

i 0m 1

的形式,这里m是gA(x)的次数,要把这样的两个多项式f(A)与g(A)相加,只要把相应的系数相加;f(A)与g(A)的乘积等于r(A),这里r(x)是用gA(x)除f(x)g(x)所得余式。 这里f(x),g(x),gA(x),r(x) Dmn(P),并且gA(x)为A的极小多项式。

证明:这是[1]中第156页定理2的直接推论。

引理1.4:dmp(A)是Dmn(P)上的m次扩域,从而dmp(A)是Dmn(P)上的m维线性空间,并且其一组基为E,A, Am 1。

证明:这是文[1]中第162页定理2直接推论。

从集合关系来看:P(A) dmp(A),而(aE)A aE,a P,因此由引理1.3及1.4得: 定理1.1:P(A)是P上的m维线性空间,其一组基为E,A, Am 1;并且P(A)中任一元都可以唯一地表成 aiAi,ai P的形式,这里m是gA(x)的次数,要把这样的两个多项

i 0m 1

式f(A)与g(A)相加,只要把相应的系数相加;f(A)与g(A)的乘积等于r(A),这里r(x)是用gA(x)除f(x)g(x)所得余式.。

事实上定理1可用直接用带余除法,矩阵多项式定义,以及矩阵最小多项式性质证得,但本文这样推导,主要是突出近世代数的知识在高等代数中的具体应用。

显然P(A)的维数是m n,m 0,因此我们有: 定理1.2:P(A)是Mn(P)中m维真子空间(n 2)。 显然当n 1时:P(A)=Mn(P)。

另一方面,我们知道Mn(P)关于矩阵加法和乘法构成环。因此下而探讨P(A)代数结构: 引理1.5:P(A)是Mn(P)的交换子环。 这是文[11]的一个引理。

引理1.6: (gA(x)) 1 P(A) Dmn(P)从而P(A)是一个域。

证明:先证明充分性:由 (gA(x)) 1,由定理1.1知P(A)中任一元素都是数量阵,故:P(A) Dmn(P)。显然Dmn(P) P(A)。故Dmn(P) P(A)。由引理1.1,知从而P(A)是一个域。

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