本形式 (D) 进行研究。设函数
y(x)是某初值问题的解析解, 则该初值问
题在xn处的解为 ( E ) 而数值解(通常记)为 (F) ,它们的关系是 ( G ) .若记
y(xn?1)是初值问题在点xn?1处的解, yn?1是由某数值方法得出的
xn?1处的数值解,则该数值方法在xn?1处的局部截断误差是指 (H) . ?y???xy2?y2) 设初值问题 ??y(0)?1试用Euler方法取h 3 ) 设初值问题 ?,0?x?0.6
?0.2,求解上述初值问题的数值解。
?y??8?3y?y(1)?2,1?x?2
试用梯形方法求其解在两点 x?1.2,近似值。
1.4 处的值y(1.2),y(1.4)的
?y??y2?2x?14) 设初值问题 ??y(0)?1 试用改进的Euler方法,并取h,0?x?1
?0.1,设计一个求解上述初值问题数值解的
求解方案 (或称计算机算法描述; 不必求出解的具体数值) 。 5 ) 设初值问题 ??y??3y/(1?x),0?x?1
?y(0)?1?0.1,设计一个求解上述初值问题数值解
试用4阶经典R-K方法,并取h的求解方案 (或称计算机算法描述; 不必求出解的具体数值) 。
九、下列各小题任选其中已学过的小题作练习: 1) 设x?(0,2,3)T, 求,x?12?A????34?,求
1,
xA2 ,
xA?;
, ?(A)。
设
A1,
?,
2 2 ) 用较简捷的方法分别求下列的插值多项式H(x)和
a) b)
p(x),并写出其余项公式:
H(?1)??1,H(0)?H?(0)?0,H(1)?1p(0)?1,p(1)?p?(1)?0,p(2)?2 3 ) 用插值方法求在x多项式
?0处与cosx相切 ,在x??2处与cosx相交的二次
p2(x) ,并推导插值余项的估计式为
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cosx?p2(x)?12?x|x?|62
4 ) 试用最小二乘法原理求下列超定方程组的近似解:
?2x1?4x2?11?3x?5x?3?12 ?
x?2x?62?1??2x1?x2?7 5 ) 要计算函数
y(x)??edt 在x = 0.2, 0.4, 0.6 三处的近似值,
0x?t2试用解初值问题的数值方法,设计其计算方案 (要求采用二阶精度的计算公式).
?21??x1??1??131??x??2???2???? 6) 用追赶法解三对角方程组: ??111??x3??2???????21??x4??0??7) 对方程组
Ax?b,(k?1)?12??1?A???,b??2?0.31????拟用迭代法
x?x(k)??(Ax(k)?b),k?0,1,?
求解, 试确定 ? 的取值范围,使得上述迭代公式收敛.
8) 对迭代函数?(x)?x??(x2?5),试求使迭代公式
xk?1??(xk),k?0,1,?,
局部收敛于x9) 试给出求
??5的?的取值范围。
,C?0 的Newton 迭代公式, 使得迭代公式没有开方和
1C除法运算.
10) 由迭代公式xk?1初值x0?1xk?,xk2k?0,1,?, 产生的序列?xk?对任何
?1均二阶收敛于什么?解释其原理。
211) 写出求方程 x?2x?1?0 的
Newton 迭代公式,并指出其收敛阶
(数)。(可以有两种答案)
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12) 若用Euler公式( y n+1 = y n + h f (x n , y n ) ) 解初值问题
?y???y??y(0)?2证明其数值解为
yn?2(1?h)n,并证明它收敛于准确解
y(xn)?2e?xn
讨论该数值方法的绝对稳定条件。 13) 设
是区间?0,1?上带权??x而最高次项系数为1的正交 ?qk(x)??k?0多项式族,其中q0(x)?1,试求q1(x)。
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