医学统计第二版预防医学精选

名解

1、总体：是指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。分为有限和无限。

2、样本：是指从研究总体中随即抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。 3、同质性：同一总体或其样本中的观察单位在所取指标方面必须具有相同的性质，称为~。（与之相反的成为异质性或间质性）

同质：研究对象的个体间具有相同的性质称为同质 ①研究对象的性质、影响条件或背景相同或非常接近 ②不同质的个体不能笼统的混在一起

4、参数：描述某总体特征的指标称总体参数，简称~。 5、统计量：描述某样本特征的指标称样本统计数，简称~。

6、概率：是随机事件发生可能性大小的一个度量，常用P来表示，取值范围为0≤P≤1。 7、小概率事件：当某时间发生的概率P≤0.05，统计学常称该事件为~，其含义是该时间发生的可能性很小，进而认为一次抽样中不可能发生（小概率原理）。（简答）

8、医学统计学：运用概率论和数理统计等数学的原理和方法，研究医学领域中资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。

9、频数：将定量资料人为地划分为若干个相连接的区间，每个区间所包含的观察值个数。 10、变异：生物体在一种或多种（已知或未知）不可控因素作用下所产生反映的综合表现。 同质事物之间的差别称为变异： ①不同观察单位间的差别 ②同一个体在不同阶段的差别

11、中位数：指将一组观察值从小到大按顺序排列，位次居中的观察值，常用M表示。反映一批观察值在位次上的平均水平。

12、百分位数：是一个位置指标，以Px表示，一个Px将总体或样本的全部观察值分为两部分。理论上有x％的观察值比它小，有(100-x)%的观察值比它大，而P50就是中位数，因此，中位数也是一个特定的百分位数。

13、标准正态分布：是将正态分布变量作数据变换后，使μ=0，σ=1，正态分布被简化。标准正态分布曲线是一条曲线，是正态分布曲线簇中的一个特例

14、率：又称频率指标，用以说明某一事物或某现象在其可能发生的范围内实际发生的频率或强度，常以百分率、千分率、万分率等表示。

15、构成比：又称构成指标，表示某一事物内部各组成部分所占的比重或频率，常以百分数表示

16、变异系数：亦称离散系数，是标准差s与均数x之比，即：CV=

s×100% x17、抽样误差：由于个体差异的存在，在抽样研究中引起样本统计量与总体参数间的差异 18、区间估计：以预先给定的概率（可信度1-α）估计总体参数在哪个范围内的估计方法称为区间估计。其概率用1-α表示，称为可信度或置信度。由此估计的区间称为1-α可信区间 19、秩次：是指群补观察值按某种顺序排列的位序。秩和：是同组秩次之和。

20、相关系数：是表达两变量间线性相关的程度和方向的一个统计指标。样本的相关系数用r表示，总体相关系数用ρ表示，其取值范围-1≤r≤1, -1≤ρ≤1。相关系数小于0为负相关；大于0为正相关；等于0为零相关。

21、回归系数：符号b，称为斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量平均改变的量，取值-∞﹤b﹤+∞。

22、参考值范围：又称正常值范围，指特定健康状况的人群的解剖、生理、生化等各种数据的波动范围。

23、最小样本含量：指通过假设检验分辨“指标A≠指标B”所需的最小例数。

24、调查研究：是对研究总体中的全部或部分研究对象已客观存在的特征、状态进行观察、比较和分析，通过调查资料所提供的信息对相应总体的特征作出数量描述或统计推断。 25、Ⅰ型错误：当拒绝H0时，可能犯错误，可能咀嚼了世纪上成立的H0，称为~（假阳性），其概率大小用α表示。 26、Ⅱ型错误：当不能拒绝H0时，也可能犯错误，没有拒绝实际上不能成立的H0，称~（假阴性），其概率大小用β表示。 简答

1、三类资料：定量资料、定性资料、等级资料 （选择、简答） 定量资料特点：①各观察单位间只有量的差别 ②数据间有连续性 （血脂、心率） 定性资料特点：①各观察单位间或相同或存在质的差别 （血型、性别）②有质的差别者之间无连续性 等级资料特点：①各观察单位间或相同或存在质的差别 ②各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量 2、定量资料的统计指标包括哪些？分别适用于什么情况？ ⑴集中位置的描述 ①算数均数：适用于单峰对称分布资料，特别是正态分布或近似正态分布资料 ②几何均数：适用于等比资料或对数正态分布资料 ③中位数和百分位数：适用于各种类型的资料，尤其是偏态分布资料、开口资料或资料分布不明等。百分位数常用于确定参考值范围。 ⑵离散趋势的描述 ①全距（极差）：反应资料分布的范围，只能初步反应变异的大小。 全距大，数据的变异度大，反之则变异度小。（各种类型） ②四分位数间距：较全距稳定，常与中位数一起，描述不对称分布资料，是两个特定的百分位数，P25、P75，记为QL和QU，QU-QL越大，数据变异度越大。 ③方差和标准差： ·描述对称分布正态分布或对数正态分布资料 ·计算标准误变异系数 ·估计正常值范围 ④变异系数CV（离散系数）： ·比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度 ·比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度 3、正态分布的特征 ①单峰分布；高峰在均数处； ②以均数为中心，均数两侧完全对称。 ③正态分布有两个参数，即位置参数(μ)和形态参数(α)。 ④有些指标本身不服从正态分布，但经过变换之后可以服从正态分布。 ⑤正态曲线下的面积分布有一定的规律。 4、正态曲线下面积分布规律 ①X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 ②对称区域面积相等 5、t分布的特征： ①t分布为一簇单峰分布曲线 ②t分布以0为中心，左右对称 ③t分布与自由度ν有关，自由度越小，t分布的峰越低，而两尾越高；自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当自由度为无穷大时，t分布就是标准正态分布。

6、t分布曲线下面积规律 ①t分布曲线下总面积仍为1或100% ②t分布曲线下面积以0为中心左右对称 ③由于t分布是一簇曲线，故t分布曲线下面积固定面积(如95%或99%)的界值不是一个常量，而是随自由度的大小而变化

7、均数可信区间与参考值范围的区别

区别点 均数可信区间 参考值范围

意义 按预先给定的规律，确定未知参数 “正常人”的解剖、生理、生化指标的

的可能范围。实际上一次抽样算得 波动范围。 的可信区间要么包含了总体均数， 要么不包含。但可以说：该可信区 间有多大的可能性包含了总体均数。

相关因素 与标准误大小有关，标准误越大， 与方差大小有关，该范围越宽，分布

可信区间越大 也就越散

用途 估计总体均数 判断观察对象某项指标正常与否

8、假设检验与可信区间的关系

区别：假设检验用于推断质的不同即两个（或多个）总体参数是否不同；可信区间用于说明量的大小，即推断总体参数的范围。

联系：可信区间也可回答假设检验的问题，也就是说在判断两人（或多人）总体参数是否不等时，假设检验与可信区间是完全等价的 9、常用相对数：率、构成比、（相对）比 （有哪些？怎么应用，应用的注意事项） ⑴率：又称频率指标，说明某事物或某现象在其可能发生的范围内实际发生的频率或强度。 率=某现象的实际发生数（A）／A+B（实际未发生数）×比例基数（K） A+B为可能发生该现象的观察单位总数 K按需选用100％、1000％

主要使算得的率至少保留1~2位整数 ⑵构成比（构成指标）：表示某一事物内部各组成部分所占的比重或频率，常以百分数表示 构成比=事物内部某一组成部分的观察单位／同一事物各组成部分的观察单位总数×100％ 频率实际上是构成比、构成比之和为1 ⑶比：亦称相对比，是A、B两个有关指标之比 比=A／B

A，B两个指标可以是绝对数、相对数、定性资料定量资料、性质相同、性质不同。 相对比

(1)对比指标：同类事物指标之比

(2)关系指标：有关但非同类事物的数量之比

(3)计划完成指标：实际数达到计划数的百分之几或几倍 10、应用相对数对定性资料进行统计描述的注意事项 ①计算相对数的分母不宜太小 ②分析时不能以构成比代替率 ③对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率（或称总率） ④对率或构成比的比较应作假设检验 ⑤计算率时要注意资料的同质性，对比分析时应注意资料的可比性

11、可信区间

12、?2分布的特征

①?2分布为一簇单峰正偏态分布曲线，?2取值范围0~?。v=1时分布最为偏斜。V越大，趋于对称

②自由度为v的?2分布，其均数为v，方差为2v

③v=1时，?分布实际上是标准正态分布变量之平方?=u1+u2+···+uv ui为标准正态变量，该性质说明?分布具有可加性

2 ④每一自由度下的?分布曲线都有其自身分布规律界值表，图中阴影部分表示大于??,v的

2222尾部面积的百分数，即概率α

13、参数检验（统计）与非参数检验（统计）的区别 参数检验： ①已知总体分布类型，对未知参数（μ、π）进行统计推断 ②依赖于特定分布类型，比较的是参数 ③要求资料的分布具有正态性、独立性和方差齐性，符合条件时，检查效率高。 非参数检验： ①对总体的分布类型不作任何要求 ②不受总体参数的影响，比较分布或分布位置 ③适用范围广；可用于任何类型资料(等级资料，或“>50mg”)在有序等级资料的分析中检验效率高。简便、易掌握。 ④检验效率低，需要较多的资料。统计结果由一定的近似性 14、回归系数的假设检验：

（1）判断b是否从回归系数为零的总体中抽得回归系数一般用β表示。 （2）b≠0的原因：①由于抽样误差引起，总体回归系数β=0

②存在回归关系，总体回归系数β≠0

（3）t检验：

tb?b?0sb?bsb v?n?2

sb——样本回归系数的标准误 sb?syxlxx

sY?X为Y的剩余标准差，亦称标准估计误差

SYX??Y?Y?????

?n?2215、相关系数的假设检验 t检验

tr?r?0rn?2 V?n?2 ??r22Sr1?r1?rn?2Sr——相关系数的标准误

注：对于同一资料，tb?tr，检验完全等价 16、直线回归与直线相关的区别与联系 直线回归 要求Y在给定某X值时服从正态分布，X是精确测量或严格控制的变量（I型回归） b表示X每改变一个单位时Y的平均改变量 -∞≤b≤+∞ 有单位 直线相关 说明两变量间的相互关系 要求X、Y双变量服从正态分布 （II型回归） r表示具有直线关系的两变量间关系的密切程度与方向 -1≤r≤1 无单位 概念、应用 分析两变量间的依从关系 资料要求 意义 取值范围 单位 联系：①对于既可作相关又可作回归分析的同一组数据，r与b的符号相同

②相关系数与回归系数的假设检验等价 ③相关系数与回归系数间可相互换算

④在相关中回归的贡献：r2越接近1，说明应用相关分析的意义越大，即贡献越大；

反之亦成立。

17、实验设计与调查设计的区别 实验设计： ①能够人为地设置实验因素和处理水平，通过随机化或区组化等技术控制非实验因素，提高对比组间的均衡性和可比性； ②适用于小样本研究（例数较少）； ③以实验动物和实验样品为对象 观察对象集中于所控制的时空区间内进行 调查设计： ①是比较被动的观察，用尽可能少的人力、物力、财力和时间获得尽可能丰富的符合统计学要求的调查资料。 ②适用于大样本研究（例数较多） ③除涉及中的特定项目外，一般只作观察而不干预观察对象原来的生活及社会活动 ④将调查目的转化为分析指标，再将分析指标转化为调查项目，并拟出调查表 选择

1、统计工作的步骤：①设计 ②收集资料 ③整理资料 ④分析资料 （选） 2、正态曲线下面积分布规律 ①X轴与正态曲线所夹面积恒等于1 ②对称区域面积相等

3、假设检验步骤：①建立检验假设。②确立检验水准。③计算检验统计量并求P值。④界定P值并作结论。

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