二、数据处理
文中总量指标数据均来自《中国科技统计年鉴》(2005)和《广东统计年鉴》(2005)。另外，为了统一单位和便于计算，涉及到货币单位的指标统一以人民币为表示单位。由于行业竞争力指标体系中的各指标存在着方向、数量级的不同等问题，为使各指标在整个系统中具有可比性，应该将定性指标进行定量化处理。具体来说，反映行业竞争力的指标一般可以分为两种：正向指标(越大越好)和反向指标(越小越好)，我们必须将它们量化为[0，1]上的指标属性值。这里，我们利用功效系数法对其进行标准化和同趋化处理。
(一)当指标数值越小越好的时候，功效系数计算公式为：
Yj=(Xjmax-Xj)／(Xjmax-Xjmin)
Yj表示第j个指标的功效系数，X1表示第j个指标的数据值，Xjmin表示第j个指标取值区间上的最小值，Xjmax表示第j个指标取值区间上的最大值，以下相同。
(二)当指标数值越大越好时，功效系数计算公式为：
Yj=(Xj-Xjmin)／(Xjmax-Xjmin)
三、因子分析结果
运用SPSS12.0对经过功效系数法标准化的数据进行因子分析，提取特征值大于1的因子，得到结果如表1。
从表1可以看到，当我们提取三个特征值(分别为10.530、8.437和1.646)时，其累计方差贡献率为93.691％，这说明提取3个因子已经能够集中反映珠江三角洲工业企业行业竞争力指标的主要信息。我们对22个指标进行正交旋转，可以得到相应的因子载荷矩阵如表2。
根据表2，我们可以把各主因子分别命名为创新能力因子、行业规模因子和经济效益因子。
主因子1(创新能力因子)：在科技活动人员数量、科学家和工程师数量、科技活动经费、新产品产值、新产品销售收入等指标上载荷显著，均在0.85以上，方差贡献率为47.862％，集中反映了珠江三角 洲工业企业科技创新能力的总体情况。
主因子2(行业规模因子)：在企业单位数、产成品、工业总产值、流动资产年平均余额、产品销售收入、工业增加值、亏损企业数量等指标上载荷显著，均在0.65以上，方差贡献率为38.349％，反映了行业经济规模对行业竞争力的影响程度。
主因子3(经济效益因子)：在固定资产净值平均余额、本年应交增值税、利税总额、年末所有者权益合计、利润总额、亏损总额、产品销售税金及附加等指标上载荷显著，均在0.8以上，方差贡献率为7.480％，反映了行业的经济效益状况。
四、结果评价
根据(1)式，将各主因子作为自变量进行回归分析可得到各行业竞争力的主因子得分如表3。
从表3中可以看到，在创新能力因子项目中，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业，电力、热力生产和供应业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，纺织服装、鞋、帽制造业竞争力列前五位，其中通信设备、计算机及其他电子设备制造业的优势最为明显。实际上，这五大产业均为珠江三角洲的支柱产业，其中前四项是新兴支柱产业，纺织服装、鞋、帽制造业是传统支柱产业，这表明珠江三角洲工业发展在保持传统优势产业技术更新的同时，加大了新兴支柱产业的研究与开发，这些支柱产业在创新能力方面的明显优势将是今后珠江三角洲经济长足发展的根本动力。
在行业规模因子中，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业，电力、热力生产和供应业，化学原料及化学制品制造业，交通运输设备制造业列前五位。需要注意的是，在行业规模这一因子下，珠江三角洲仅有11个行业竞争力得分为正值(竞争力在平均水平之上)，其余行业得分均为负值，这突出反映了珠江三角洲工业行业布点分散、产业集中度不高、生产能力过剩、企业规模偏小等制约发展的瓶颈问题。
在经济效益因子中，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，电力、热力生产和供应业，交通运输设备制造业，化学原料和化学制品制造业，电气机械及器材制造业列前五位。这表明新兴行业的经济效益明显优于传统行业。有趣的是，在这一因子的得分中，所有行业均为正值，这表明珠江三角洲工业行业的经济效益方面的竞争力处于平均水平之上，这也从一个侧面说明了珠江三角洲实施经济发展模式由粗放型向集约型转变的良好成效。
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