MOOC时代继续教育的机遇、挑战与发展策略(2)

　　第二，“碎片化”的教学内容。成人学习者扮演多重角色，如企业的员工、子女的父母等，承受着工作与生活的多重压力，学习时间“碎片化”是成人学习者的尴尬。即使部分高校推出移动客户端，允许学习者通过便携智能终端设备随时随地学习，但由于视频课程短则几十分钟，长则一个多小时，缺少交互性让长时间观看视频者容易昏昏欲睡。MOOC课程以一系列6—15分钟的短视频为主，其并非由原来长视频直接裁剪而成，而是来源于已成体系的知识，并通过精心设计的导航组合为一体，无需担心“乱”、“碎”等问题。此外，MOOC课程在讲授时通常融入三维动画、知名案例、互动活动等内容，学习者能按需组合，满足自主性、个性化的需求。在生活工作节奏加快的社会，以“碎片化”为特征的MOOC既符合新一代成人学习者注意力持续规律，又便于其充分利用碎片化时间开展学习，适应当代文化“快餐式”自主学习需求。第三，动态发展的学习内容。成人学习者大部分是来自企业的一线员工，他们是带着工作上遇到难题走进课堂，而传统的教学模式是单方面的教学资源建设与输出，无法有效解决学习者实际困难，严重打击学习积极性。而MOOC课程无标准化教学模式，学习者面对的是处于不断演变的课程内容，其非结构性的特点正好满足继续教育学习者非正式学习需求：（1）教师汇聚学习者在虚拟社区提问集中的问题，以视频补充或文本注释的方法，对原有视频进行改造，解决学习者共性的问题，并引申出更多知识点。（2）学习者对电子教材进行注释，分享对本章节重点、难点及创新点的理解，使得原本一成不变的教材内容向更深更广层次发展。（3）在传统教学模式中，教师知识结构决定学习者探究知识的边界，而在MOOC中，教师无法界定与预知学习的边界，学习者在知识消费与内化的过程中创造的新知识也能成为学习与互动的中心，从而形成动态发展的学习资源。 
　　第四，自动即时的评价反馈。继续教育的评价机制过分强调分数的能级作用，以一个僵化的数字代表差异化较大的成人学习者并不合理，而MOOC的多元化评价机制承认人的丰富性与多样性。以Edx项目的电路与电子学课程为例，最终成绩由12次课后作业、12次实践活动成绩、期中考试与期末考试综合决定，既避免单一考试的突击性和目的性，又减少成绩对学习者评价误差。此外，MOOC吸引着成千上万的学习者，教师无法批阅全部作业，大部分课程采用Crowdsourcing（众包）方式或通过Caesar在线软件，鼓励具有相同专业背景的志愿者共同参与作业批阅。这不仅加强学习者对所学知识的巩固，增加学员间的互动，而且扩大教师团队，弱化教学痕迹。此外，已在工作岗位上的校友能通过评阅学习者的学习成果，挖掘到公司需要的人才。 
　　2.以翻转课堂和混合课堂融入继续教育传统教学 
　　以MOOC为手段对继续教育教学进行改革，推动继续教育积极探索混合课堂、翻转课堂之类具有创新性的教学方式，实现学习者在教室外完成知识传递，在教室内进行知识吸收及内化，是弱化继续教育课程设置普教化倾向，提高教学质量，突显学习个性化的有效手段。 
　　第一，将MOOC作为线上课程，与继续教育线下辅导相结合，形成翻转课堂。在传统教学中，授课教师将指定内容“填鸭式”灌输给学员，MOOC的出现将颠倒传统教学中知识传递与内化的过程。学习者先通过视频课程学习完成新知识的传递，教师在引导学习者协作探究以达到知识内化。翻转课堂具有传统教学没有的三大优势：一是知识传递的可重复性。学习者可无限制次数的学习视频资源。二是教学课程的互动性。教师与学习者、学习者与学习者、学习者与学习资源之间有充足时间互动协作。三是教学效果的提高。学习者注意力集中时间有限，在线上学习中，教师浓缩知识点最核心的部分讲解，学员不易分心。在线下辅导中，协作探索是主要教学方式，生活化、情境化的学习氛围能激发学习者积极投入，提高学习者兴趣。 
　　第二，将MOOC作为继续教育教学的补充，形成混合课堂。2012年，Edx与SJSU合作，将麻省理工学院提供的“电路与电子学”课程材料对SJSU的“电路分析”课程进行补充与强化。合作结果表明混合式课程学习的班级通过率由55%提高到91%。Edx项目主席骄傲表示，“MOOC项目成立的目的就是利用科技的支持，以在线学习的方式提高传统校园课程的质量，并在高等教育领域有所创新。”[5]将MOOC作为学历继续教育课程的有效补充，能有效解决成人高等教育毕业率低、学位获得率不高等问题。此外，继续教育缺少实践实训环节也一直被社会诟病。而在MOOC的环境下，学习者能借助虚拟实验平台，实现理论知识到实践能力的快速转化，避免学用脱节。例如Edx项目在尝试游戏化实验模块，以实现“在仿真实验环境下，学生可转动部件，建立电路，最终通过在线学习可组装电脑、手机甚至搭建桥梁等”诉求。[6] 
　　第三，基于学习者学习数据的大数据分析，实现自适应个性化教学辅导。MOOC采用大数据分析模式，在教育界是个全新模式，然而大数据本身不是新鲜事物。淘宝、苏宁等电商早已通过数据记录、分析，掌握比银行调查效率更高的买家购买记录、信用记录，进而分析买家感兴趣商品，促进交易产生。在取得良好效果后，平台制定卖家相关服务的收费标准，平台由免费转为收费，由此看出未来大数据下的MOOC平台也隐藏着巨大商机。目前MOOC捕捉学习者 “全景数据”并进行有效利用的渠道主要有四：其一，通过对视频课程的回放率、暂停点，虚拟社区的热门词汇、多频词汇的获取，教师能预判出学习者对知识点、重点、难点等共性问题的掌握情况，以便有的放矢调整教学内容。其二，教师通过对大数据深入分析，能发现学习者与教学内容、教学方法、学习效果等变量之间的关系，进而建立学习者行为模型和分析预测方式，实现基于大数据的自适应个性化教学模式。其三，在学习评价中，通过大数据分析能将少于一定时间的无用评价滤除，增加同伴互评的有效性。其四，在线上考试中，大数据能将学习者的键盘输入节奏和用词习惯自动记录分析比对，提高网络考试的可信性。 

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