(3) 结论：不同水样的农药残留量无显著差异；不同稻田的农药残留量间有(极)显著差异。
2. 下表为江苏启东高产棉田的部分调查资料，x1为密度(千株/亩)，x2为每株铃数，y为皮棉产量(kg/亩)。试建立皮棉产量与密度及每株铃数的回归方程并进行显著性检验(不要求检验偏回归系数)。(F0.05(2,7)=4.74，F0.05(2,8)=4.46，F0.05(2,9)=4.26) x1 x2 y
6.21 10.2 95
6.29 11.8 111
6.38 9.9 95
6.5 11.7 107
6.52 11.1 110
6.55 9.3 95
6.61 10.3 92
6.77 9.8 100
6.82 8.8 91
6.96 9.6 101
一级数据：x1?6.561， x2?10.250， y?99.700， n?10 二级数据：
SS1?0.5073， SS2?8.9850， SSy?490.1000， SP， SP， SP12??1.17851y??3.42702y?54.4500主要计算过程和结论： (1) 回归方程的建立
正规方程组：??
0.50729b1-1.1785b2=-3.427b1+8.985b2=54.45?-1.1785代入计算截距：a?y?b1x1?b2x2?99.7?10.5321?6.561?7.4415?10.25??45.6768 得回归方程为：y??45.6768?10.5321x1?7.4415x2
(2) 回归方程的显著性检验 回归方程显著性： 回归平方和：Uy/12解方程组 ?? b1=10.5321?b2=7.4415
?b1SP?(?3.4270)?7.4415?54.4500?369.0962 1y?b2SP2y?10.5321离回归平方和：Qy/12?SSy?Uy/12?490.10000?369.0962?121.0038
F?Uy/12/Qy/12?369.0962/121.0038?3.0503 < F0.05(2,7)=4.74，总体回归关系不显著。
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云南大学2009至2010上学期生命科学学院各专业2007级 《生物统计学》期末考试 (闭卷) 试卷B
满分100分 考试时间：120分钟 任课教师：彭明春 学院：＿＿＿＿专业：＿＿＿＿＿学号：＿＿＿＿姓名：＿＿＿＿
题号 得分
一、解释名词 (每小题2分，共20分)
21. 标准误__________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 22. 参数____________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 23. 置信概率________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 24. 回归截距________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 25. 适合性测验______________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 26. 固定模型________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 27. 同质性假定______________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 28. 独立事件________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 29. 离散型变量______________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 30. 否定区__________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
二、判断 (对的打“√”，错的打“×”；每小题2分，共20分) 21. 在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。( ) 22. 样本平均数差数(
一 二 三 四 五 总分 y1-y2)在样本容量较小时服从t分布。( )
23. 事件A和事件B的积事件的概率等于事件A的概率与事件B的概率之积。( ) 24. x2分布是随自由度变化的间断性分布，可用于次数资料的假设测验。( ) 25. 离散型数据在分组时的组距必须为整数。( )
26. 成对比较分析时需要考虑两者的总体方差是否相等。( ) 27. 和事件是指两个事件同时发生。( )
28. 反正弦转换最常用于二项成数资料的数据转换。( ) 29. 一个显著的相关或回归一定具有实践上的预测意义。( ) 30. 一元回归分析时，
n?(Y?Y?)(Y??y)?0。( )
iiii?1三、选择 (每个选择2分，共20分)
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1. 在统计分析中，最常用的反映变量趋中特征的统计数是( )。
A、算术平均数
B、几何平均数
C、标准差
D、变异系数
2. 两个方差之间的差异显著性测验一般用( )。
A、x2 检验 A、0.05 A、n-1
B、F 检验 B、0.10 B、n-2
C、u 检验 D、x2或u 检验 C、0.025 C、n-m-1
D、0.01 D、n
3. 当Y～N(100,100)，当以n=4进行随机抽样时，样本平均数大于110的概率约为( )。 4. 检验线性回归的显著性时，t=(b-β)/sb遵循自由度为( )的分布。
5. 对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子825粒，若规定发芽率达90%为合格，检验这批种子是否合格的显著性为( )。 A、不显著
B、显著
C 、极显著
D、不好确定
6. 若否定H0，则( )。
A、犯α或不犯错误 B、必犯α错误 C、犯β或不犯错误 D、必犯β错误 7.方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有( )假定。
A、无偏性 A、0.95
B、无互作
C、同质性
D、重演性
D、0.99
8. 已知Y~N(m,s2)，则Y在区间[m-2.58s,m+2.58s]的概率为( )。
B、0.05
C、0.01
9. 合理统计推断的前提条件是( )。
A、必须是大样本
B、试验设计合理并且误差小
C、总体方差已知
D、样本随机及统计数分布已知
10. 成对比较与成组比较相比，不包括其下( )特点。
A、d?y1?y2
B、n1?n2 C、sd?sy1?y2 D、标准误自由度大
四、简答 (每小题5分，共10分)
1. 简要说明回归和相关的联系与区别？
___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 2. 简要说明方差分析目的和过程？
___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________ 五、计算 (每小题15分，共30分)
1. 测定4种密度下金皇后玉米的千粒重(g)各4次，得结果如下表。试对4种密度下的千粒重作相互比较，并作出差异显著性结论。(F0.01(3,12)=5.95，F0.05(3,12)=3.49，t0.05(12)=2.179，t0.01(12)=3.056) 重复 1 2 3 4 种植密度(株/亩) A1 247 258 256 251 1012 253 A2 238 244 246 236 964 241 A3 214 227 221 218 880 220 A4 210 204 200 210 824 206 Ti T=3680 xi
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2. 某地近8年6-8月份的降雨量（X，mm）与棉花皮棉亩产量（Y，kg）的关系如下表。请求Y依X的线性回归方程、进行显著性检验。(F0.05(1,6)=5.99, F0.01(1,6)=13.74)
年 份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
6-8月份降雨量(X，mm) 35 棉花皮棉亩产量(Y，kg)
95
60 135
82 105
90 190
120 180
145 210
170 215
185 240
一级数据：Σx=887,Σx2=118199,Σy=1370,Σy2=254700，Σxy=170135,n=8
二级数据：SSx=19852.875， SSy=20087.5，SP=18236.25；x=110.88，y?171.25
云南大学2009至2010上学期生命科学学院各专业2007级 《生物统计学》期末考试 (闭卷) 试卷B 参考答案
满分100分 考试时间：120分钟 任课教师：彭明春
题号 得分
一、解释名词 (每小题2分，共20分) 31. 标准误：统计数变异程度的度量，如：sy32. 参数：描述总体的特征数。 33. 置信概率：参数?在区间
一 二 三 四 五 总分 ?s/n。
?L1,L2?中概率为1-?，则1-?叫做参数?在区间?L1,L2?的置信概率。
中，a为回归截距，即
?34. 回归截距：线性方程Y?a?bX? X?0时的Y35. 适合性测验：是检验观察的实际次数和根据于某种理论或需要预期的理论次数是否相符合，所作的假设是H0:相符 36. 固定模型：模型中处理的效应是固定的，目的是研究各处理的优劣。 37. 同质性假定：假设样本是来自同一抽样总体，即?122??2?...??2。
38. 独立事件：一个事件A发生与否与其他事件是否发生没有关系，则这些事件是独立事件。
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39. 离散型变量：变量的取值只能是整数的变量，如计数资料的次数。
40. 否定区：假设检验中，否定无效假设H0的区间，是概率分布的尾部(单尾或两尾)，。
二、判断 (对的打“√”，错的打“×”；每小题2分，共20分) 31. 在一组变量中，出现频率最多的观察值，称为中位数。( × ) 32. 样本平均数差数(
y1-y2)在样本容量较小时服从t分布。( × )
33. x2分布是随自由度变化的间断性分布，可用于次数资料的假设测验。( √ ) 34. 事件A和事件B的积事件的概率等于事件A的概率与事件B的概率之积。( × ) 35. 离散型数据在分组时的组距必须为整数。( × ) 36. 反正弦转换最常用于二项成数资料的数据转换。( √ ) 37. 成对比较分析时需要考虑两者的总体方差是否相等。( × ) 38. 和事件是指两个事件同时发生。( × )
39. 一个显著的相关或回归一定具有实践上的预测意义。( × ) 40. 一元回归分析时，
n?(Y?Y?)(Y??y)?0。( √ )
iiii?1三、选择 (每个选择2分，共20分)
1. 在统计分析中，最常用的反映变量趋中特征的统计数是( A )。
A、算术平均数
B、几何平均数
C、标准差
D、变异系数
2. 两个方差之间的差异显著性测验一般用( B )。
A、x2 检验 A、0.05 A、n-1
B、F 检验 B、0.10 B、n-2
C、u 检验 D、x2或u 检验 C、0.025 C、n-m-1
D、0.01 D、n
3. 当Y～N(100,100)，当以n=4进行随机抽样时，样本平均数大于110的概率约为( C )。 4. 检验线性回归的显著性时，t=(b-β)/sb遵循自由度为( B )的分布。
5. 对一批棉花种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子825粒，若规定发芽率达90%为合格，检验这批种子是否合格的显著性为( C )。 A、不显著
B、显著
C 、极显著
D、不好确定
6. 若否定H0，则( A )。
A、犯α或不犯错误 B、必犯α错误 C、犯β或不犯错误 D、必犯β错误 7.方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有( C )假定。
A、无偏性 A、0.95
B、无互作
C、同质性
D、重演性
D、0.99
8. 已知Y~N(m,s2)，则Y在区间[m-2.58s,m+2.58s]的概率为( D )。
B、0.05
C、0.01
9. 合理统计推断的前提条件是( D )。
A、必须是大样本
B、试验设计合理并且误差小
C、总体方差已知
D、样本随机及统计数分布已知
10. 成对比较与成组比较相比，不包括其下( D )特点。
A、d
四、简答 (每小题5分，共10分)
1. 简要说明回归和相关的联系与区别？
答：回归分析和相关分析都是分析两个或多个变量间关系的统计分析方法，两者的计算步骤和方法基本相同；回归分析用于因果关系的变量之间，通过回归方程表示变量间的相互关系，相关分析用于平行关系的变量间，用相关系数表示变量间的相
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?y1?y2
B、n1?n2 C、sd?sy1?y2 D、标准误自由度大
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