人工智能大作业(11)

9-9 什么是分布式专家系统？什么是协同式专家系统？它们的主要区别是什么？

分布式专家系统：

分布式专家系统（Distributed Expert System, DES）是具有并行分布处理特征的专家系统，它可以把一个专家系统的功能分解后，分布到多个处理机上去并行执行，从而在总体上提高系统的处理效率。其运行环境可以是紧密耦合的多处理器系统，也可以是松耦合的计算机网络环境。

协同式专家系统：

协同式专家系统（Cooperative Expert System, CES）亦称群专家系统，是一种能综合若干个相近领域或同一领域内不同方面专家系统相互协作、共同解决单个专家系统无法解决的更广领域或更复杂问题的专家系统。

区别：

从结构上它们有一定的相似之处，它们都涉及到多个分专家系统。但在功能上却有较大差异，分布式专家系统强调的是功能分布和知识分布，它要求系统必须在多个节点上并行运行；而协调式专家系统强调的则是各专家系统之间的协同，各分专家系统可以在不同节点上运行，也可以在同一个节点上运行。

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