MBA运筹学案例分析(6)

管理运筹学案例(有关生产预测的案例)

X1 ≤70 ，X2 ≤ 7 ，… ，X14 ≤ 7.2

（2）品位约束：

0.3716X1+0.5125X2+…+0.5020X14=0.4500∑Xj

（3）非负约束：

Xj≥0 j=1，2，…，14 3.目标函数：

此项目所要求的“效益最佳”。作为决策准则有一定的模糊性。由于配矿后混合矿石将作为后面工序的原料而产生利润，故在初始阶段，可将目标函数选作配矿总量，并追求其极大化。

于是，可得出基本（LP）模型如下： （LP） Max Z=∑Xj

≤ X1 ≤70 ≤ X2 ≤ 7 …… ≤ X14 ≤ 7.2

1+0.5125X2+…+0.5020X14=0.4500∑Xj

三、计算结果及分析

（一） 计算结果

使用单纯形算法，极易求出此模型的最优解： X=（X1，X2，…，X14），它们是： X1 =31.121 X2 = 7 X3 =17 X4 =23 X5 = 3 X6 = 9.5 X7 = 1 X8 =15.4 X9 = 2.7 X10= 7.6 X11=13.5 X12= 2.7 X13=1.2 X14= 7.2 （单位：万吨） 目标函数的最优值为：

Z= ∑Xj =141.921（万吨） （二） 分析与讨论

按照运筹学教材中所讲述的方法及过程，此项目到此似乎应该结束了。但是，这是企业管理中的一个真实的问题。因此，对这个优化计算结果需要得到多方面的检验。

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