国内外知识管理研究热点--基于词频的统计分析(5)

:期国内外知识管理研究热点———基于词频的统计分析

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!"#国外知识管理关键词的特点分析

英文关键词表中的关键词表现出与中文关键词

管理的研究方法，其他多数关键词则表征了国外知识管理的研究方向。

也分为两大类。（:）表征研究方向的关键词，

一类是具有技术属性的关键词，另一类是具有管理属性的关键词，与中文同类关键词不同的是，英文中表征研究方向的关键词，管理类与技术类泾渭比较分明，数量分布相对均衡，而中文关键词管理类与技术类比例较为悬殊（见表;）。

综合上述两种分类标准，可将英文关键词分为如表;所示的类别。

相似的类别特征：

（!）从内容上看，关键词表中的关键词主要分为表征研究方向、表征应用领域和表征研究方法三大类。比如，关键词"#$%、&$’()#*(+#&),、-.($%(/01+#/(2#)31,+$4、-152#/,0/+&$、%()1"(/+1$#)’、678等关键词明显表征了知识管理的应用领域，而/(,0,+13#0,、又表明了知识,+13#0,、%0+.&3,9%0+.&3&2&’4等关键词，

表$

英文关键词分类表

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表征研究方向的管理属性类

关键词

&$’()#*(+#&)(220($)#)’#))&?(+#&),A)&B203’0

/&%-0+#+#?0(3?()+(’0,+$(+0’#/%()(’0%0)+/&$-&$(+0/12+1$0&$’()#*(+#&)50.(?#&$,+$(+0’#/-2())#)’%()(’0%0)+#)+0220/+1(2/(-#+(2A)&B203’0B&$A0$,

)0B-$&31/+9-$&31/+30?02&-%0)+&$’()#*(+#&)30?02&-%0)+&$’()#*(+#&)+.0&$4G1(2#+49+&+(2G1(2#+4,+$(+0’420($)#)’

&$’()#*(+#&)(2/.()’0-0$"&$%()/00?(21(+#&).1%()$0,&1$/0%()(’0%0)+%()(’0%0)++.0&$4+$(#)#)’+(/#+A)&B203’0#)+0220/+1(2-$&-0$+4

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表征研究方向的技术属性类

关键词

#)"&$%(+#&)+0/.)&2&’4#)"&$%(+#&),4,+0%,%&302,

30/#,#&),1--&$+,4,+0%,#)"&$%(+#&)

#)"&$%(+#&)%()(’0%0)+A)&B203’0%()(’0%0)+,4,+0%,A)&B203’0E5(,03,4,+0%,0F-0/+,4,+0%,,4,+0%,+0/.)&2&’4

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表征应用领域、方法特征

类关键词

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