矩阵分析在医学图像处理中的应用(2)

一、绪论

生物医学工程(Biomedical-Engineering)是一门新兴的边缘学科，它综合工程学、生物学和医学的理论和方法，在各层次上研究人体系统的状态变化，并运用工程技术手段去控制这类变化，其目的是解决医学中的有关问题，保障人类健康，为疾病的预防、诊断、治疗和康复服务。其中医学图像的处理也是生物医学工程专业研究的重要分支之一，而且在现代医学临床诊断中占据非常重要的地位。矩阵分析为生物医学图像处理的研究提供了一个很好的工具，本文主要介绍了矩阵分析在医学图像处理中的应用。

二、医学图像处理技术

医学影像是临床诊断疾病的主要手段之一，也是世界上开发科研的重点课题。医用影像设备主要采用 X射线、超声、放射性核素磁共振等进行成像。X射线成像装置主要有大型X射线机组、X射线数字减影(DSA)装置、电子计算机X射线断层成像装置(CT)；超声成像装置有B型超声检查、彩色超声多普勒检查等装置；放射性核素成像设备主要有γ照相机、单光子发射计算机断层成像装置和正电子发射计算机断层成像装置等；磁成像设备有共振断层成像装置；此外还有红外线成像和正在兴起的阻抗成像技术等。

目前各国竞相发展的高技术之一为医学成像技术，其中以图像处理，阻抗成像、磁共振成像、三维成像技术以及图像存档和通信系统为主。在成像技术中生物磁成像是最新 发展的课题，它是通过测量人体磁场，来对人体组织的电流进行成像。生物磁成像目前有二个方面。即心磁成像(可用以观察心肌纤维的电活动，可以很好地反映出心律失常和心肌缺血)和脑磁成像(用以诊断癫痫活动、老年性痴呆和获得性免疫缺陷综合征的脑侵入，还可以对病损脑区进行定位和定量)。

图像处理主要研究图像变换、图像增强、图像缩放以及图像的分割分解等内容。通过像素矩阵把图像处理归结到了矩阵分析的方法中来,通过分析矩阵的方式来对图像进行相应的处理,实现了图像处理与矩阵分析的融合,为各种图像处理提供了一种良好的数学实现途径。

三、数字图像像素矩阵的产生

数字图像可以以不同的存储格式存在,本文以位图为例,实现对像素矩阵的提取。位图图像的读取,有着比较成熟的理论和算法,这里采用位图读取函数LoadFile ( ),为了加强对像素的直接管理,在此基础上进行了一定的改进,增加

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