基于BP神经网络的函数拟合算法研究(3)

1 引言 ............................................................. 1

1.1 研究意义 .................................................... 1

1.2研究现状 .................................................... 1

1.2.1函数拟合的工具及方法 ................................... 2

1.2.2 神经网络的发展现状..................................... 3

1.3 本文研究内容 ................................................ 3

1.4 本文的组织结构 .............................................. 4

2 人工神经网络简介 ................................................. 5

2.1人工神经网络特性 ............................................ 5

2.2 人工神经网络的特点 .......................................... 6

2.3人工神经网络的基本特性和结构 ................................ 6

2.4 人工神经网络的主要学习算法 .................................. 8

2.5 BP神经网络结构 ............................................. 9

2.6 BP神经网络训练方法 ........................................ 11

3 基于BP神经网络的函数拟合算法设计与实现 ........................ 14

3.1面向函数拟合的BP网络结构 .................................. 14

3.1.1 函数问题的提出........................................ 14

3.1.2 建立BP神经网络....................................... 15

3.1.3 网络仿真.............................................. 15

3.1.4 网络测试.............................................. 16

3.2 实验及其结果分析 ........................................... 18

3.2.1 设置实验参数.......................................... 18

3.2.2 实验结果分析.......................................... 19

4 结论 ............................................................ 24

5 致谢语 .......................................................... 25

[参考文献] ........................................................ 26

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