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数据分析在品类管理中的应用

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数据分析在品类管理中的应用

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数据分析在品类管理中的应用

双通道逻辑规律 现代连锁零售业即要宏观 又可微观 General & Detail 诊断——快速发现问题 处方——深入问题本质,提供解决方案 治疗——有针对性;分轻重缓急处理 康复观察——根据问题的阶段变化,进行 必要的修正 IBMG

数据分析在品类管理中的应用

目 录1

淡季商品结构定义

2

淡季促销手法介绍

3

淡季库存控制要领

4

淡季练内功——类别定义IBMG

数据分析在品类管理中的应用

商品的生命周期与盈利规律Mu%(毛利率%)等长销售周期 两倍销售 周期

利润额

0

Sales(销售)IBMG

数据分析在品类管理中的应用

年销售趋势图——淡季区间

30,000

25,00020,000 15,000 10,000 5,000 0 jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

1

淡季商品结构定义

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

淡季商品的结构销售额

单品数

库存额

50%

10% 30%

30%

40%

30%

10%

60%

40%

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

旺季商品的结构销售额

单品数

库存额

50%

6% 34%

40%

40%

30%

10%

60%

30%

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

2

淡季促销手法介绍

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数据分析在品类管理中的应用

淡季促销手法介绍季节性商品促销法 关联与组合促销法

主题活动促销法新品介绍会促销法 针对消费群体促销法

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数据分析在品类管理中的应用

季节性商品促销法季节性商品促销的目的:

提示性消费

如:1、体育锻炼用品(球拍、篮球等运动器械)

2、衣物收纳用品(收纳箱/袋、樟脑丸等)3、针棉制品(春秋被、春秋拖等) 4、服装类促销(春装、衬衣等)

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数据分析在品类管理中的应用

关联与组合促销法关联、组合促销法的目的:提高客单价

我们需要对商品的关联性及组合性进行整合,以集中 陈列或区域陈列的方式进行促销: 如:火锅节 主促销商品:贡丸、鱼丸、羊肉等 次促销商品:火锅汤料、调料、饮料等 周边商品:电磁炉、电锅、漏勺等火锅用具收纳用品节: 主促销商品:收纳袋、整理箱、衣架等 次促销商品:樟脑丸、衣物柔顺剂等 周边商品:简易衣橱、不锈钢晾衣杆、烫衣架等 IBMG

数据分析在品类管理中的应用

主题活动促销法主题促销活动的目的:人气 1、厂商周活动(场外设摊买赠)

2、文艺表演(定期进行,养成客流习惯)3、抽奖活动(鼓励消费,有效提高客单价) 4、体育竞技类活动(羽毛球赛、3VS3篮球赛等)

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数据分析在品类管理中的应用

新品介绍会促销法新品推介促销的目的:利用厂商推介提升销售 邀请宝洁、可口可乐等知名厂商进行新品推介会 推介手法: 1、试用、试饮等 2、新老商品搭配,买赠、组合销售等 3、现场推介,人员促销等

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数据分析在品类管理中的应用

针对消费群体促销法针对消

费群体促销的目的:提升特定人群消费能力 如:1、小资群体:中高端商品(进口食品、红酒等)

2、中老年群体:低价格促销商品(鸡蛋、白糖等)3、婴幼儿群体:特定商品(奶粉、学生奶等) 4、外来人员群体:民生必需品(卫生纸、衣架等)

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数据分析在品类管理中的应用

3

淡季库存控制要领

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数据分析在品类管理中的应用

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数据分析在品类管理中的应用

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数据分析在品类管理中的应用

1

数据分析与预算制作

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