SQL语句基础教程(3)

GROUP BY

我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)，那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：

SELECT \栏位1\栏位2\ FROM \表格名\ GROUP BY \栏位1\

在我们的范例上，

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们就键入，

SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name

结果:

store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700

当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。

Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999

HAVING

那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下：

SELECT \栏位1\栏位2\ FROM \表格名\ GROUP BY \栏位1\ HAVING (函数条件)

请读者注意： 如果被 SELECT 的只有函数栏， 那就不需要 GROUP BY 子句。

在我们 Store_Information 表格这个例子中,

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston

SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name

HAVING SUM(sales) > 1500

结果:

store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800

Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 若我们要找出 Sales 大于 $1,500 的 store_name，我们就键入， ALIAS

接下来，我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种：栏位别名及表

格别名。

简单地来说，栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中，每当我们有营业额总合时，栏位名都是 SUM(sales)。虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算，那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。

第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在 FROM 子句中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接 (join) 时会看到。

我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法：

SELECT \表格别名\栏位1\栏位别名\ FROM \表格名\表格别名\

基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们继续使用 Store_Information 这个表格来做例子：

Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 我们用跟 SQL GROUP BY 那一页一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) \ FROM Store_Information A1 GROUP BY A1.store_name

结果:

Store Total Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700

在结果中，资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上，原本我们的标题是 \，而现在我们有一个很清楚的 \。很明显地， \能够比 \更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好

处在这里并没有显现出来，不过这在 下一页就会很清楚了。

表格链接

现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。我们先假设我们有以下的两个表格， Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Geography 表格 region_name East East West store_name Boston New York Los Angeles Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 West San Diego 而我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_name，连接起来。我们先将 SQL 句列出，之后再讨论每一个子句的意义：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name

结果:

REGION SALES East $700 West $2050

在第一行中，我们告诉 SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是 Geography 表格中的 region_name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION)；第二个栏位是 Store_Information 表格中的 sales 栏位 (别名为 SALES)。请注意在这里我们有用到表格别名：Geography 表格的别名是 A1，Store_Information 表格的别名是 A2。若我们没有用表格别名的话，第一行

就会变成

SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

很明显地，这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用：它能让 SQL 句容易被了解，尤其是这个 SQL 句含盖好几个不同的表格时。

接下来我们看第三行，就是 WHERE 子句。这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认 Geography 表格中 store_name 栏位的值与 Store_Information 表格中 store_name 栏位的值是相等的。这个 WHERE 子句是一个连接的灵魂人物，因为它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。如果 WHERE 子句是错误的，我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中，笛卡儿连接会让我们得到 4 x 4 = 16 行的结果。

外部链接

之前我们看到的左连接 (left join)，又称内部连接 (inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现，那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。

外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说，在 Oracle 上，我们会在 WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个 \来代表说这个表格中的所有资料我们都要。

假设我们有以下的两个表格： Store_Information 表格 store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston Geography 表格 region_name East East West store_name Boston New York Los Angeles Sales $1500 $250 $300 $700 Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 West San Diego 我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉 'New York'

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